python实现B树

B树（B-Tree）是一种自平衡的数据结构，常用于数据库和文件系统中，因为它们能够高效地处理大量数据，并支持范围查找。Python实现B树通常涉及到以下几个关键步骤：

1. **节点定义**：B树节点包含多个键值对（key-value pairs），每个节点都有一个最小的度数，表示该节点至少有多少子节点。每个节点还有子节点指针列表。

class BTreeNode:
    def __init__(self, degree):
        self.keys = []
        self.values = []
        self.degree = degree
        self.child_nodes = [None] * degree

2. **插入操作**：插入时，从根节点开始，根据键值的大小分配到左子节点或右子节点，直到找到足够空间插入，或者需要分裂一个节点。

def insert(self, key, value):
    # ...插入逻辑，考虑节点分裂、平衡操作...

3. **删除操作**：删除操作更复杂，需要处理各种特殊情况，如删除叶子节点的最后一个键，或者删除非叶子节点导致的不平衡等。

def delete(self, key):
    # ...删除逻辑，涉及替换、合并和平衡操作...

4. **查找操作**：B树支持范围查找，通过遍历节点，按顺序访问键值对。

def search(self, key):
    # ...查找逻辑，从根节点开始递归搜索...

5. **平衡维护**：当节点不再满足最小度数要求时，需要进行旋转操作，例如双路平衡、左旋、右旋等，以保持树的平衡。

def balance(self):
    # ...平衡算法实现...