在请求分页存储管理系统中，如何实现FIFO、LRU和NUR页面置换算法，并通过实验比较它们的性能？请结合页地址流和页表的概念，给出具体的实现方法。

为了深入理解请求分页存储管理系统中的页面置换算法，并通过实验比较它们的性能，本课程设计资源《操作系统课程设计——存储管理与页面置换算法模拟》为你提供了详尽的理论和实践指导。在实现FIFO、LRU和NUR页面置换算法的过程中，以下步骤将指导你完成实验：

参考资源链接：[操作系统课程设计——存储管理与页面置换算法模拟](https://wenku.csdn.net/doc/126mwu9avu?spm=1055.2569.3001.10343)

首先，理解页地址流的概念。页地址流是模拟进程访问页面序列的输入数据，它决定了哪些页面会被访问以及它们被访问的顺序。页地址流可以用来模拟不同的内存访问模式，并用来计算不同页面置换算法下的命中率。

其次，熟悉页表的工作原理。页表用于记录逻辑页号到物理页框号的映射关系。每一条页表项通常包括页号、页框号、访问位、修改位等信息。在请求分页系统中，页表是实现地址转换的关键。

对于FIFO算法的实现，你需要维护一个队列来记录页面被装入内存的顺序。当发生缺页中断时，按照先进先出的原则，将最早进入内存的页面置换出去。

LRU算法的实现相对复杂，需要记录页面的最近一次访问时间。当发生缺页中断时，置换最久未被访问的页面。一个常见的实现方法是使用链表，通过调整页面在链表中的位置来更新访问时间，或者使用栈和哈希表的组合来记录最近访问情况。

NUR算法是一种折衷的方案，它尝试同时考虑访问频率和访问时间。在实现时，通常为每个页面维护一个访问频率计数。当发生缺页中断时，根据计数选择置换频率最低的页面。NUR算法的变种CLOCK算法通过维护一个循环列表来实现，页面表项中有一个使用位，用于标记页面是否被使用过。

在实验中，你可以通过模拟产生随机的页地址流，并使用不同的页面置换算法处理这些地址流，记录下每次缺页中断发生时的置换动作，并计算每个算法在不同内存大小配置下的命中率，以此来比较它们的性能。

推荐结合《操作系统课程设计——存储管理与页面置换算法模拟》中的模拟实验部分，进行实际操作，这不仅能够加深你对理论知识的理解，而且能够提高你的实践能力。通过实验数据的收集和分析，你可以得出关于算法性能的客观结论，并对存储管理的优化提出建议。

参考资源链接：[操作系统课程设计——存储管理与页面置换算法模拟](https://wenku.csdn.net/doc/126mwu9avu?spm=1055.2569.3001.10343)