本题要求实现一个用选择法对整数数组进行简单排序的函数。\n\n函数接口定义：\nvoid sort( int a[], int n );\n其中a是待排序的数组，n是数组a中元素的个数。该函数用选择法将数组a

### 回答1：
按升序排序，不需要返回值。

选择排序的基本思想是每次从待排序的元素中选出最小（或最大）的一个元素，放在已排好序的元素的末尾，直到所有元素都排好序为止。具体实现时，可以使用两层循环，外层循环控制已排好序的元素个数，内层循环用于查找未排序元素中的最小值，并将其与当前待排序元素交换位置。

以下是一个简单的选择排序实现：

void sort(int a[], int n) {
int i, j, minIndex, temp;
for (i = ; i < n - 1; i++) {
minIndex = i;
for (j = i + 1; j < n; j++) {
if (a[j] < a[minIndex]) {
minIndex = j;
}
}
if (minIndex != i) {
temp = a[i];
a[i] = a[minIndex];
a[minIndex] = temp;
}
}
}

该函数的时间复杂度为O(n^2)，不适用于大规模数据的排序。

### 回答2：
本题要求编写的函数是对整数数组进行简单排序，使用的排序算法是选择排序。选择排序的具体实现是在每一次循环中找到最小（或最大）的数，然后把它放到数组的最前面（或最后面），再在剩下的未排序部分中继续执行相同的操作，直到整个数组有序为止。

对于本题，我们需要实现的函数接收两个参数：待排序的整数数组a和其元素个数n。我们要在函数内部使用选择排序算法对数组a进行排序，具体流程如下：

1. 从待排序的数组中选择最小元素，将其存放到数组的起始位置；
2. 在剩余的待排序元素中继续找最小元素，并将其存放到已排序的子数组的末尾，直到全部元素都被排完。

使用C语言的语法，我们可以实现如下的代码：

void sort(int a[], int n)
{
int i, j, min, temp; // 定义循环变量、最小值变量和交换变量
for (i = 0; i < n - 1; i++) // 循环n-1次
{
min = i; // 最小值初始化为当前的i
for (j = i + 1; j < n; j++) // 在剩余的元素中找最小值
{
if (a[j] < a[min]) // 如果找到更小的值，则更新最小值的下标min
{
min = j;
}
}
if (min != i) // 如果找到的最小值下标不等于当前i，则交换两个位置的数值
{
temp = a[i];
a[i] = a[min];
a[min] = temp;
}
}
}

以上代码实现了一个用选择法对整数数组进行简单排序的函数，其时间复杂度为O(n^2)，空间复杂度为O(1)。在使用时，我们可以先定义一个整数数组，再调用sort函数进行排序，如下所示：

int main()
{
int a[] = {5, 2, 4, 6, 1, 3}; // 待排序的整数数组
int n = sizeof(a) / sizeof(a[0]); // 元素个数
sort(a, n); // 调用排序函数
for (int i = 0; i < n; i++)
{
printf("%d ", a[i]); // 输出排序后结果
}
return 0;
}

以上代码将输出排序后的数组：1 2 3 4 5 6。

### 回答3：
选择排序是一种简单直接的排序算法，其基本思想是：首先从待排序的数据中找到最小值，然后将其放到数组的起始位置；接着从剩余的数据中找到最小值，将其放到数组的第二个位置，依此类推，直至将所有元素排好序为止。由于每次只需要遍历未排序的元素，所以选择排序的时间复杂度为O(n²)。

下面是一种基于选择排序的实现函数：

void sort(int a[], int n) {
int i, j, min, temp;
for(i = 0; i < n-1; i++) {
min = i; //假设当前是a[i]最小
for(j = i+1; j < n; j++) {
if(a[j] < a[min]) { //如果找到更小的数，记录其位置
min = j;
}
}
if(min != i) { //如果当前位置不是最小值，交换a[i]和a[min]
temp = a[i];
a[i] = a[min];
a[min] = temp;
}
}
}

该函数的主要思路是，外层循环遍历数组a中所有元素，内层循环从当前元素的下一个位置开始查找最小值，如果找到更小的值，则记录其位置，最后将当前元素和最小值位置上的元素交换位置即可。

在实现选择排序时需要注意的问题有：

1. 内层循环的初始值应该是当前元素的下一个位置，避免重复比较已经排序好的元素。

2. 记得判断当前位置是否已经是最小值，避免不必要的交换操作。

3. 选择排序性能比较低，不适合处理大规模数据，如果待排序的数组比较大，可以考虑使用更高效的排序算法。