pytorch单机多卡并行
时间: 2023-10-25 18:40:38 浏览: 119
pytorch多GPU并行运算的实现
如何实现?
答:PyTorch 单机多卡并行的实现需要使用 DataParallel 或 DistributedDataParallel 模块。其中,DataParallel 可以在单机多卡之间进行并行处理,但是它的缺点是无法有效地利用所有卡的存储器和计算资源。而 DistributedDataParallel 是一种更好的选择,它可以将模型数据切分成多个块,并将它们分发到多个 GPU 上进行并行计算,从而充分利用多个 GPU 的存储器和计算资源。同时,DistributedDataParallel 还可以通过采用通信优化算法来降低通信开销,从而进一步提升训练速度。
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