用C语言(或其它程序设计语言)实现斐波那契数列递归算法
时间: 2024-05-08 18:18:14 浏览: 102
好的,斐波那契数列递归算法的C语言实现如下:
```c
#include <stdio.h>
int fib(int n) {
if (n == 0)
return 0;
else if (n == 1)
return 1;
else
return fib(n-1) + fib(n-2);
}
int main() {
int n = 10; // 要求的斐波那契数列的项数
int fibArray[n]; // 用来存储斐波那契数列的数组
for (int i=0; i<n; i++) {
fibArray[i] = fib(i);
}
for (int i=0; i<n; i++) {
printf("%d ", fibArray[i]);
}
printf("\n");
return 0;
}
```
希望这个答案能够帮到你!
相关问题
用c语言实现斐波那契数列的递归算法和非递归算法
斐波那契数列是一个经典的数列,可以使用递归算法和非递归算法来实现。下面是用C语言实现这两种算法的示例代码:
1. 递归算法:
```c
#include <stdio.h>
int fibonacci_recursive(int n) {
if (n <= 1)
return n;
else
return fibonacci_recursive(n-1) + fibonacci_recursive(n-2);
}
int main() {
int n;
printf("请输入要计算斐波那契数列的项数:");
scanf("%d", &n);
printf("斐波那契数列的第%d项为:%d\n", n, fibonacci_recursive(n));
return 0;
}
```
2. 非递归算法:
```c
#include <stdio.h>
int fibonacci_iterative(int n) {
if (n <= 1)
return n;
int prev = 0;
int curr = 1;
int result = 0;
for (int i = 2; i <= n; i++) {
result = prev + curr;
prev = curr;
curr = result;
}
return result;
}
int main() {
int n;
printf("请输入要计算斐波那契数列的项数:");
scanf("%d", &n);
printf("斐波那契数列的第%d项为:%d\n", n, fibonacci_iterative(n));
return 0;
}
```
以上代码分别演示了递归算法和非递归算法实现斐波那契数列。你可以根据需要选择其中的一种方法来使用。
用c语言实现斐波那契数列的递归算法和非递归算法,并给出这两个算法的时间复杂度
好的,下面是用C语言实现斐波那契数列的递归算法和非递归算法,并给出它们的时间复杂度。
1. 递归算法:
```c
#include <stdio.h>
int fibonacci_recursive(int n) {
if (n <= 1)
return n;
else
return fibonacci_recursive(n-1) + fibonacci_recursive(n-2);
}
int main() {
int n;
printf("请输入要计算斐波那契数列的项数:");
scanf("%d", &n);
printf("斐波那契数列的第%d项为:%d\n", n, fibonacci_recursive(n));
return 0;
}
```
递归算法的时间复杂度为指数级别的 O(2^n)。
2. 非递归算法:
```c
#include <stdio.h>
int fibonacci_iterative(int n) {
if (n <= 1)
return n;
int prev = 0;
int curr = 1;
int result = 0;
for (int i = 2; i <= n; i++) {
result = prev + curr;
prev = curr;
curr = result;
}
return result;
}
int main() {
int n;
printf("请输入要计算斐波那契数列的项数:");
scanf("%d", &n);
printf("斐波那契数列的第%d项为:%d\n", n, fibonacci_iterative(n));
return 0;
}
```
非递归算法的时间复杂度为线性级别的 O(n)。
总结:
- 递归算法的时间复杂度为 O(2^n),随着 n 的增大,计算时间呈指数级增长,效率较低。
- 非递归算法的时间复杂度为 O(n),随着 n 的增大,计算时间呈线性增长,效率较高。
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