自己常用的python库
时间: 2024-01-11 08:04:16 浏览: 24
以下是一些我常用的 Python 库:
1. NumPy:用于数值计算和矩阵操作。
2. Pandas:用于数据处理和分析。
3. Matplotlib:用于数据可视化。
4. Scikit-learn:用于机器学习和数据挖掘。
5. TensorFlow:用于深度学习和人工智能。
6. Keras:用于构建神经网络。
7. PyTorch:用于深度学习和人工智能。
8. OpenCV:用于计算机视觉和图像处理。
9. BeautifulSoup:用于 HTML 和 XML 的解析。
10. Requests:用于 HTTP 请求和 API 调用。
当然,这只是我常用的一部分库,还有很多其他的优秀库,可以根据不同的需求选择适合自己的库。
相关问题
常用python库 盘
常用的Python库有很多,如numpy、pandas、matplotlib等。其中,numpy是Python中非常重要的库之一,它提供了高维数组对象和用于处理这些数组的函数,是进行科学计算和数据分析的基础。
pandas是处理和分析结构化数据的强大工具,它提供了数据结构和数据操作的高效方法,可以处理大量的数据,并且能够进行数据的清洗、转换、重塑、合并等操作。
matplotlib是用于绘制图表和可视化数据的库,它提供了各种绘图方法,包括线图、散点图、柱状图等。使用matplotlib,可以方便地展示数据的分布、趋势和关系。
除了以上三个库之外,还有其他一些常用的Python库,比如scikit-learn用于机器学习,tensorflow用于深度学习,flask用于web开发,requests用于进行网络请求等。
这些常用的Python库能够大大提升我们编程的效率和便利性,使得我们可以更加方便地处理数据、进行科学计算、绘制图表、进行机器学习、深度学习等等。通过灵活运用这些库,我们可以更加高效地完成各种任务和项目。所以,熟练掌握和应用这些常用的Python库对于Python程序员来说非常重要。
Python常用库打包
在Python中,我们可以使用setuptools库来打包我们自己的Python库或应用程序,下面是一些常用的Python库打包工具:
1. setuptools:是Python的一个第三方包,允许开发者构建和发布Python发行版。
2. wheel:是Python的另一个第三方包,可以构建Python库和应用程序的二进制分发版本。
3. py2exe:可以将Python脚本转换为Windows可执行文件。
4. cx_Freeze:是一个跨平台的Python打包器,可以将Python脚本转换为可执行文件或共享库。
5. pyinstaller:可以将Python脚本转换为跨平台的可执行文件或共享库。
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