深度学习与机器学习相比的优势有哪些

深度学习相比传统机器学习的优势主要体现在以下几个方面：
1. 更强大的模型表示能力：深度学习通过层次化的神经网络结构，可以表达更复杂多样的数据特征，因此在一些复杂的任务如自然语言处理、计算机视觉等方面表现更出色；
2. 无需人工进行特征工程：传统机器学习需要人工设计特征，而深度学习可以自动从原始数据中学习到更高层次的特征；
3. 更好的泛化能力：深度学习模型可以通过数据增强等方式来增加模型泛化性能，避免过拟合的情况发生，从而在未见过的数据上也能表现出较好的性能；
4. 更好的可解释性：深度学习的模型结构一般比较简单明了，可以通过可视化的方式来解释模型的决策过程。