python读取鸢尾花数据库数据
时间: 2023-11-29 11:06:53 浏览: 43
可以使用Python中的pandas库来读取鸢尾花数据库的数据。以下是一个示例代码:
```python
import pandas as pd
# 读取数据
data = pd.read_csv('https://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/iris/iris.data', header=None)
# 设置列名
data.columns = ['sepal_length', 'sepal_width', 'petal_length', 'petal_width', 'class']
# 显示前5行数据
print(data.head())
```
这段代码会从UCI Machine Learning Repository中读取鸢尾花数据集,并将其存储在一个pandas DataFrame中。然后,我们将列名设置为相应的特征和目标列。最后,我们打印出前5行数据来检查是否正确读取了数据。
相关问题
python读取鸢尾花数据集
可以使用以下代码读取鸢尾花数据集:
```python
from sklearn.datasets import load_iris
iris = load_iris()
X = iris.data
y = iris.target
```
这将返回一个包含鸢尾花数据集的NumPy数组,其中X包含特征,y包含目标变量。
python sklearn 读取数据鸢尾花
可以使用sklearn自带的鸢尾花数据集来进行读取,代码如下:
```python
from sklearn.datasets import load_iris
# 加载数据集
iris = load_iris()
# 特征数据
X = iris.data
# 目标数据
y = iris.target
```
其中,`X`为鸢尾花的特征数据,`y`为对应的目标数据。如果需要更详细的数据集信息,可以使用以下代码:
```python
print(iris.DESCR)
```
这将输出数据集的详细信息,包括数据集名称、描述、特征数据和目标数据等。