怎么同时将标签值csv文件和图片数据集对应读取

可以使用Python中的pandas库和opencv库来实现同时读取标签值csv文件和图片数据集对应的功能。具体步骤如下：

1. 使用pandas库读取csv文件，得到一个DataFrame对象。

import pandas as pd

df = pd.read_csv('labels.csv')

2. 使用opencv库读取图片数据集，得到一个包含所有图片路径的列表。

import cv2
import glob

img_paths = glob.glob('images/*.jpg')

3. 将DataFrame对象中的标签值与图片路径对应起来，可以使用zip函数将两个列表合并成一个元组的列表。

data = list(zip(df['label'], img_paths))

现在，data中的每个元素都是一个包含标签值和图片路径的元组。可以进一步处理这个数据，例如随机打乱、划分训练集和测试集等。