resnet50每一个卷积块的输出是多少
时间: 2023-12-06 12:40:11 浏览: 86
ResNet是一种深度卷积神经网络.docx
ResNet50 模型共有 4 个卷积块,每个卷积块的输出大小如下:
1. 第一个卷积块的输出大小为 56x56x64。
2. 第二个卷积块的输出大小为 28x28x128。
3. 第三个卷积块的输出大小为 14x14x256。
4. 第四个卷积块的输出大小为 7x7x512。
其中,"x" 表示通道数,也就是每个像素点上有多少个特征。所以,第一个卷积块的输出大小为 56x56,表示该块有 56x56 个像素点,每个像素点上有 64 个特征。同理,其余卷积块的输出大小也是如此。
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