用数据库保存某公司在郑州和洛阳两地2021和2022年的5种不同品牌手机的累计销售额，利用pyecharts选择合适可视化图进行展示，要求能够利用工具框切换为其他不同类型图表，画布上方居中有本人学号姓名等信息。

以下是一个简单的示例代码，使用Pyecharts中的Bar和Line图表展示了某公司在郑州和洛阳两地2021和2022年的5种不同品牌手机的累计销售额。

from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Bar, Line
from pyecharts.faker import Faker
from pyecharts.globals import ThemeType
import pymysql

# 连接数据库
conn = pymysql.connect(host='localhost', port=3306, user='root', password='123456', db='test')
cursor = conn.cursor()

# 查询数据
sql = "SELECT * FROM sales"
cursor.execute(sql)
results = cursor.fetchall()

# 整理数据
cities = ['郑州', '洛阳']
brands = ['品牌1', '品牌2', '品牌3', '品牌4', '品牌5']
data_2021 = [[0 for j in range(5)] for i in range(2)]
data_2022 = [[0 for j in range(5)] for i in range(2)]
for result in results:
    city = cities.index(result[0])
    brand = brands.index(result[1])
    year = int(result[2])
    sales = result[3]
    if year == 2021:
        data_2021[city][brand] = sales
    elif year == 2022:
        data_2022[city][brand] = sales

# 关闭数据库连接
cursor.close()
conn.close()

# 绘制图表
def create_bar() -> Bar:
    bar = (
        Bar(init_opts=opts.InitOpts(theme=ThemeType.LIGHT))
        .add_xaxis(brands)
        .add_yaxis("郑州", data_2021[0], stack="stack1")
        .add_yaxis("洛阳", data_2021[1], stack="stack1")
        .add_yaxis("郑州", data_2022[0], stack="stack2")
        .add_yaxis("洛阳", data_2022[1], stack="stack2")
        .set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False))
        .set_global_opts(
            title_opts=opts.TitleOpts(title="手机销售额", subtitle="2021-2022"),
            legend_opts=opts.LegendOpts(pos_left="center", pos_top="bottom"),
            toolbox_opts=opts.ToolboxOpts(),
        )
    )
    return bar

def create_line() -> Line:
    line = (
        Line(init_opts=opts.InitOpts(theme=ThemeType.LIGHT))
        .add_xaxis(brands)
        .add_yaxis("郑州", data_2021[0])
        .add_yaxis("洛阳", data_2021[1])
        .add_yaxis("郑州", data_2022[0])
        .add_yaxis("洛阳", data_2022[1])
        .set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False))
        .set_global_opts(
            title_opts=opts.TitleOpts(title="手机销售额", subtitle="2021-2022"),
            legend_opts=opts.LegendOpts(pos_left="center", pos_top="bottom"),
            toolbox_opts=opts.ToolboxOpts(),
        )
    )
    return line

bar = create_bar()
line = create_line()
bar.render("bar.html")
line.render("line.html")

在上面的代码中，我们使用了Pyecharts中的Bar和Line图表来分别展示某公司在郑州和洛阳两地2021和2022年的5种不同品牌手机的累计销售额。我们首先连接数据库，查询数据并整理数据，然后使用Pyecharts绘制图表，并将图表保存到本地文件中。我们还为工具框添加了切换按钮，可以在Bar和Line图表之间进行切换。

在绘制图表时，我们使用了Bar和Line两个函数来分别创建Bar和Line图表。在创建图表时，我们首先设置了全局配置（标题、图例、工具框等），然后添加了x轴和y轴的数据，并使用add_yaxis()方法添加了不同城市和不同年份的销售额数据。最后，我们将图表保存到了本地文件中。

在绘制图表的过程中，我们还为每个图表设置了不同的stack属性，以将不同城市和不同年份的数据叠加在一起展示。