function [result,error,errorDim]=zjfc(s,opt) %对正交试验进行方差分析，s是输入矩阵，opt是空列参数向量，给出s中是空白列的列序号 %s=[1 1 1 1 1 1 1 83.4; % 1 1 1 2 2 2 2 84; % 1 2 2 1 1 2 2 87.3; % 1 2 2 2 2 1 1 84.8; % 2 1 2 1 2 1 2 87.3; % 2 1 2 2 1 2 1 88; % 2 2 1 1 2 2 1 92.3; % 2 2 1 2 1 1 2 90.4; %]; %opt=[3,7]; %s的最后一列是各个正交组合的试验测量值，前几列是正交表 [m,n]=size(s); p=max(s(:,1)); %取水平数 q=n-1;%取列数 sum0=zeros(p,q); for i=1:q for k=1:m for j=1:p if(s(k,i)==j) sum0(j,i)=sum0(j,i)+s(k,n); %求和 end end end end totalsum=sum(s(:,n)); ss=sum0.*sum0; levelsum=m/p; %水平重复数 ss=sum(ss./levelsum)-totalsum^2/m; %每一列的S ssError=sum(ss(opt)); for i=1:q f(i)=p-1; %自由度 end fError=sum(f(opt)); %误差自由度 ssbar=ss./f; Errorbar=ssError/fError; index=find(ssbar<Errorbar); index1=find(index==opt); index(index==index(index1))=[]; %剔除重复 ssErrorNew=ssError+sum(ss(index)); %并入误差 fErrorNew=fError+sum(f(index)); %新误差自由度 F=(ss./f)/(ssErrorNew./fErrorNew); %F值 errorDim=[opt,index]; errorDim=sort(errorDim); %误差列的序号 result=[ss',f',ssbar',F']; error=[ssError,fError;ssErrorNew,fErrorNew];

这是一个用于进行正交试验方差分析的MATLAB函数。函数的输入参数为矩阵s和空列参数向量opt，其中矩阵s包含了正交试验的数据，最后一列为测量值，前几列为正交表。函数的输出结果包括result、error和errorDim。

result是一个包含四列的矩阵，每一行对应输入矩阵s的每一列。第一列为每一列的S值，第二列为自由度，第三列为每一列的S均值，第四列为F值。

error是一个2×2的矩阵，第一行为原始误差自由度和误差平方和，第二行为新误差自由度和误差平方和。

errorDim是一个向量，包含了被选为误差列的序号，按照升序排列。

请注意，以上代码片段仅提供了函数的实现部分，并未提供函数的调用示例和完整的功能说明。如果需要更多信息，请参考函数内部的注释或提供完整的代码。

相关问题

function [result,error,errorDim]=zjfc(s,opt) [m,n]=size(s); p=max(s(:,1)); %取水平数 q=n-1;%取列数 sum0=zeros(p,q); for i=1:q for k=1:m for j=1:p if(s(k,i)==j) sum0(j,i)=sum0(j,i)+s(k,n); %求和 end end end end totalsum=sum(s(:,n)); ss=sum0.*sum0; levelsum=m/p; %水平重复数 ss=sum(ss./levelsum)-totalsum^2/m; %每一列的S ssError=sum(ss(opt)); for i=1:q f(i)=p-1; %自由度 end fError=sum(f(opt)); %误差自由度 ssbar=ss./f; Errorbar=ssError/fError; index=find(ssbar<Errorbar); index1=find(index==opt); index(index==index(index1))=[]; %剔除重复 ssErrorNew=ssError+sum(ss(index)); %并入误差 fErrorNew=fError+sum(f(index)); %新误差自由度 F=(ss./f)/(ssErrorNew./fErrorNew); %F值 errorDim=[opt,index]; errorDim=sort(errorDim); %误差列的序号 result=[ss',f',ssbar',F']; error=[ssError,fError;ssErrorNew,fErrorNew];

根据你提供的代码，我注意到在最后一行中，你将结果errorDim进行了sort操作，以对误差列的序号进行排序。

问题可能出现在这里，如果你在调用zjfc函数时传递的opt参数不是按照升序排列的，那么对errorDim进行排序可能导致index1的值不正确。

你可以尝试在调用zjfc函数时，将opt参数按照升序排列，并确保传递给zjfc函数的opt参数与你的数据矩阵s中的列索引对应。

另外，请确保你在调用zjfc函数时传递了正确的参数，并且数据矩阵s的维度与代码中的预期一致。

如果问题仍然存在，请提供更多关于报错信息的细节，以便我能够给出更具体的解决方案。

对于此运算，数组的大小不兼容。 出错 zjfc (第 39 行) index1=find(index==opt); 出错 sclys (第 12 行) [result,error,errorDim]=zjfc(s,opt)

根据你提供的错误信息，可以看出在执行zjfc函数时出现了数组大小不兼容的错误。该错误可能是由于数据矩阵s和opt参数之间的维度不匹配导致的。

请确保数据矩阵s的列数与opt参数中指定的列索引数量相匹配。如果opt参数中包含一个无效的列索引，可能会导致维度不匹配的错误。

另外，请检查你的代码中zjfc函数的实现是否正确，确保在执行zjfc函数时传递了正确的参数。如果你能够提供更多的代码细节或相关信息，我可以为你提供更具体的帮助。