__init__() got an unexpected keyword argument 'bounds'

如果你使用的是`cma.CMAEvolutionStrategy`来定义优化器，并且出现了类似于`__init__() got an unexpected keyword argument 'bounds'`的错误提示，可能是因为`cma.CMAEvolutionStrategy`函数不支持`bounds`参数。

在CMA-ES算法中，通常使用“边界转换法”（bound handling）来处理变量的取值范围，而不是直接将边界信息作为优化器的参数传递。因此，在使用CMA-ES算法时，你可以通过定义适当的变量转换函数来处理变量的取值范围。

例如，下面是一个使用边界转换法来处理变量范围的示例代码：

import numpy as np
import cma

# 定义边界转换函数
def transform(x):
    return np.clip(x, -1, 1)

# 定义种群大小为16的CMA-ES优化器
popsize = 16
optimizer = cma.CMAEvolutionStrategy(mean=np.zeros(10), sigma=1, transform_func=transform, seed=0, options={'popsize': popsize})

# 运行优化器
for i in range(100):
    solutions = optimizer.ask()
    fitness_values = [fitness(x) for x in solutions]
    optimizer.tell(solutions, fitness_values)
    optimizer.disp()

在这个例子中，`transform`函数将变量的取值范围限制在[-1, 1]之间，`transform_func`参数指定了使用的变量转换函数。通过定义适当的变量转换函数，你可以处理变量的取值范围，而不需要将边界信息作为优化器的参数传递。