用python对excl文件里面的数据画三维坐标图，excel文件里面第一行的数据作为纵坐标数据，x轴和y轴数据都是固定为0.5，1.0，1.5，2.0绘制第一张折线图；然后第二行数据作为纵坐标，x轴和y轴数据都是固定为0.5，1.0，1.5，2.0绘制第二张三维图，以此类推

可以使用Python中的pandas和matplotlib库来实现这个功能。

首先，需要安装pandas和matplotlib库：

pip install pandas matplotlib

然后，使用pandas库读取excel文件中的数据，并选择需要绘制的数据：

import pandas as pd

# 读取excel文件
data = pd.read_excel('data.xlsx', header=None)

# 选择需要绘制的数据
x = [0.5, 1.0, 1.5, 2.0]
y = data.iloc[0].values
z = data.iloc[1:].values

接下来，使用matplotlib库绘制三维坐标图：

from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
import matplotlib.pyplot as plt

# 创建3D图形对象
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')

# 绘制第一张折线图
ax.plot(x, y, [0]*len(x), label='Line 1')

# 绘制其它三维图
for i in range(z.shape[0]):
    ax.plot(x, [y[i+1]]*len(x), z[i], label=f'Line {i+2}')

# 设置图形标题和标签
ax.set_title('3D Coordinate Graph')
ax.set_xlabel('X')
ax.set_ylabel('Y')
ax.set_zlabel('Z')

# 显示图形
plt.legend()
plt.show()

完整代码如下：

import pandas as pd
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取excel文件
data = pd.read_excel('data.xlsx', header=None)

# 选择需要绘制的数据
x = [0.5, 1.0, 1.5, 2.0]
y = data.iloc[0].values
z = data.iloc[1:].values

# 创建3D图形对象
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')

# 绘制第一张折线图
ax.plot(x, y, [0]*len(x), label='Line 1')

# 绘制其它三维图
for i in range(z.shape[0]):
    ax.plot(x, [y[i+1]]*len(x), z[i], label=f'Line {i+2}')

# 设置图形标题和标签
ax.set_title('3D Coordinate Graph')
ax.set_xlabel('X')
ax.set_ylabel('Y')
ax.set_zlabel('Z')

# 显示图形
plt.legend()
plt.show()

这样就可以通过Python绘制excel文件中的数据的三维坐标图了。