含水印图像经过剪切后，提取水印的matlab代码

以下是一种可能的含水印图像剪切和提取水印的Matlab代码：

% 读取含水印图像
im = imread('watermark_image.png');

% 提取水印的位置和大小
watermark_x = 100; % 水印左上角的 x 坐标
watermark_y = 100; % 水印左上角的 y 坐标
watermark_width = 200; % 水印的宽度
watermark_height = 50; % 水印的高度

% 剪切出水印区域
watermark_region = im(watermark_y:watermark_y+watermark_height-1, watermark_x:watermark_x+watermark_width-1);

% 显示水印区域
imshow(watermark_region);

% 提取水印
watermark = watermark_region(:,:,1); % 假设水印是灰度图像
% 其他提取水印的方法可根据具体情况进行调整

% 显示提取的水印
imshow(watermark);

% 保存提取的水印
imwrite(watermark, 'extracted_watermark.png');

相关问题

图像经过中值滤波攻击后提取水印的matlab代码

由于中值滤波攻击会对图像中的像素值进行修改，因此在提取水印时需要先对攻击后的图像进行恢复，将其还原为原始图像。然后再使用水印提取算法提取水印。

以下是使用matlab实现的中值滤波攻击和水印提取的代码：

中值滤波攻击：

% 读取原始图像
img = imread('lena.bmp');
% 添加水印
watermark = zeros(size(img,1), size(img,2));
watermark(50:100, 50:100) = 1;
watermarked_img = uint8(double(img) + 50 * watermark);
% 对水印图像进行中值滤波攻击
attacked_img = medfilt2(watermarked_img, [5, 5]);
% 显示攻击后的图像
imshow(attacked_img);

水印提取：

% 恢复攻击后的图像，将其还原为原始图像
restored_img = uint8(double(attacked_img) - 50 * watermark);
% 显示恢复后的图像
imshow(restored_img);
% 提取水印
extracted_watermark = zeros(size(img,1), size(img,2));
extracted_watermark(restored_img > 128) = 1;
% 显示提取的水印
imshow(extracted_watermark);

在上面的代码中，我们首先读取了一张图像，并在其中添加了一个水印。然后对水印图像进行了中值滤波攻击，得到了攻击后的图像。接着，我们使用水印提取算法对攻击后的图像进行了恢复，并提取了其中的水印。最后，将提取得到的水印进行显示。

彩色图像水印提取matlab代码

以下是一个简单的彩色图像水印提取MATLAB代码示例：

% 读取带有水印的彩色图像
img = imread('watermarked_image.jpg');

% 将图像转换为YCbCr颜色空间
img_ycbcr = rgb2ycbcr(img);

% 分离出亮度分量
img_Y = img_ycbcr(:,:,1);

% 进行离散小波变换
[LL, LH, HL, HH] = dwt2(img_Y,'haar');

% 提取低频分量中的水印信息
watermark = extract_watermark(LL);

% 显示提取的水印
imshow(watermark);

function watermark = extract_watermark(LL)
    % 将低频分量中的水印信息提取出来
    [r, c] = size(LL);
    watermark = zeros(r, c);
    for i = 1:r
        for j = 1:c
            if mod(LL(i,j),2) == 0
                watermark(i,j) = 0;
            else
                watermark(i,j) = 255;
            end
        end
    end
end

这个示例代码使用了离散小波变换来提取彩色图像中的水印信息。首先，将图像转换为YCbCr颜色空间，并提取亮度分量。然后，对亮度分量进行离散小波变换，并提取出低频分量中的水印信息。最后，将提取出的水印信息显示出来。