如何用matplotlib画图，使得几幅子图间距为0

可以使用subplot函数创建子图，并设置参数hspace和wspace来控制子图间距。例如，下面的代码将创建一个2×2的子图，子图间距为0：

import matplotlib.pyplot as plt

fig, axs = plt.subplots(2, 2, figsize=(8, 8))
fig.subplots_adjust(hspace=0, wspace=0)

axs[0, 0].plot([1, 2, 3], [4, 5, 6])
axs[0, 1].plot([1, 2, 3], [6, 5, 4])
axs[1, 0].plot([1, 2, 3], [2, 3, 1])
axs[1, 1].plot([1, 2, 3], [1, 2, 3])

plt.show()

相关问题

matplotlib画图设置x轴时间戳

要在x轴上显示时间戳，可以使用matplotlib的DateFormatter和dates模块。以下是一个示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.dates as mdates
import datetime as dt

# 生成一些随机数据
x = [dt.datetime(2021, 1, i) for i in range(1, 11)]
y = [i*2 for i in range(1, 11)]

# 创建一个图像对象和一个子图对象
fig, ax = plt.subplots()

# 设置x轴为日期格式
plt.gca().xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter('%Y-%m-%d'))
plt.gca().xaxis.set_major_locator(mdates.DayLocator())

# 将x轴数据转换为日期格式
plt.plot(x, y)

# 自动调整日期标签的间距
plt.gcf().autofmt_xdate()

# 设置标题和标签
plt.title('Example Plot')
plt.xlabel('Date')
plt.ylabel('Value')

# 显示图像
plt.show()

上述代码将在x轴上显示日期范围从2021年1月1日至2021年1月10日的十个时间戳。 `mdates` 模块在这里被用来将时间戳转换为日期格式，而 `DateFormatter` 则在坐标轴上显示日期标签。

matplotlib多子图设置间距

在 Matplotlib 中，可以使用 `subplots_adjust()` 方法来调整子图之间的间距。`subplots_adjust()` 方法接受四个参数：`left`、`right`、`bottom` 和 `top`，用于设置子图与画布边缘的距离。下面是一个简单的例子：

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建一个 2x2 的子图
fig, axs = plt.subplots(2, 2)

# 在第一个子图中画图
axs[0, 0].plot([1, 2, 3], [4, 5, 6])

# 在第二个子图中画图
axs[0, 1].plot([1, 2, 3], [6, 5, 4])

# 在第三个子图中画图
axs[1, 0].plot([1, 2, 3], [2, 4, 6])

# 在第四个子图中画图
axs[1, 1].plot([1, 2, 3], [6, 4, 2])

# 调整子图间距
plt.subplots_adjust(left=0.1, right=0.9, bottom=0.1, top=0.9, wspace=0.4, hspace=0.4)

plt.show()

在上面的代码中，我们使用 `plt.subplots_adjust()` 方法来调整子图间距，其中 `wspace` 和 `hspace` 参数用于设置子图之间的水平和垂直间距。