如何用matplotlib画图，使得几幅子图间距为0

可以使用subplot函数创建子图，并设置参数hspace和wspace来控制子图间距。例如，下面的代码将创建一个2×2的子图，子图间距为0：

import matplotlib.pyplot as plt

fig, axs = plt.subplots(2, 2, figsize=(8, 8))
fig.subplots_adjust(hspace=0, wspace=0)

axs[0, 0].plot([1, 2, 3], [4, 5, 6])
axs[0, 1].plot([1, 2, 3], [6, 5, 4])
axs[1, 0].plot([1, 2, 3], [2, 3, 1])
axs[1, 1].plot([1, 2, 3], [1, 2, 3])

plt.show()

相关问题

python画图分成两个子图

### 使用 Matplotlib 创建包含两个子图的图形

为了在 Python 中使用 `matplotlib` 创建包含两个子图的图形，可以按照以下方法操作：

首先，导入必要的库[^3]：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

接着，创建示例数据。这里使用 NumPy 的 `linspace` 函数生成从 0 到 \(2\pi\) 之间的一百个点作为 x 轴的数据，并计算这些点上的正弦值和余弦值作为 y 轴的数据[^5]：

x = np.linspace(0, 2 * np.pi, 100)
sine_values = np.sin(x)
cosine_values = np.cos(x)

然后，利用 `plt.subplots()` 方法创建一个新的图表以及一个由子图对象构成的数组。此例子中设定行数为 1 和列数为 2 来创建一个水平排列的两部分图表:

fig, axs = plt.subplots(nrows=1, ncols=2, figsize=(10, 4))

对于第一个子图，绘制正弦函数曲线并设置其样式，包括颜色、标签及标题等属性；同样的处理也应用到了第二个子图中的余弦函数曲线上：

axs[0].plot(x, sine_values, color='blue', label='Sine')
axs[0].set_title('Sine Function')

axs[1].plot(x, cosine_values, color='red', label='Cosine')
axs[1].set_title('Cosine Function')

为了让图表更加清晰易懂，在每个子图内部都加入了图例以标注所绘线条代表的意义：

for ax in axs:
    ax.legend()

最后一步就是调用 `plt.show()` 显示最终完成后的图形了：

plt.tight_layout()  # 自动调整各元素间距
plt.show()

上述过程展示了如何构建一个简单的双子图结构——一边放置着正弦波形而另一边则是相应的余弦波形。

matplotlib画图设置x轴时间戳

要在x轴上显示时间戳，可以使用matplotlib的DateFormatter和dates模块。以下是一个示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.dates as mdates
import datetime as dt

# 生成一些随机数据
x = [dt.datetime(2021, 1, i) for i in range(1, 11)]
y = [i*2 for i in range(1, 11)]

# 创建一个图像对象和一个子图对象
fig, ax = plt.subplots()

# 设置x轴为日期格式
plt.gca().xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter('%Y-%m-%d'))
plt.gca().xaxis.set_major_locator(mdates.DayLocator())

# 将x轴数据转换为日期格式
plt.plot(x, y)

# 自动调整日期标签的间距
plt.gcf().autofmt_xdate()

# 设置标题和标签
plt.title('Example Plot')
plt.xlabel('Date')
plt.ylabel('Value')

# 显示图像
plt.show()

上述代码将在x轴上显示日期范围从2021年1月1日至2021年1月10日的十个时间戳。 `mdates` 模块在这里被用来将时间戳转换为日期格式，而 `DateFormatter` 则在坐标轴上显示日期标签。