dataframe数据转换成np.array

要将DataFrame转换为NumPy数组，可以使用pandas库中的`to_numpy()`方法。

以下是一个示例：

import pandas as pd
import numpy as np

# 创建DataFrame
data = {'A': [1, 2, 3],
        'B': [4, 5, 6],
        'C': [7, 8, 9]}
df = pd.DataFrame(data)

# 将DataFrame转换为NumPy数组
array = df.to_numpy()
print(array)

输出结果如下：

[[1 4 7]
 [2 5 8]
 [3 6 9]]

在上述示例中，我们首先创建了一个包含3列的DataFrame。然后，使用`to_numpy()`方法将DataFrame转换为NumPy数组，并将结果赋值给`array`变量。最后，打印`array`变量的值，得到一个NumPy数组。

通过这种方式，你可以将DataFrame中的数据转换为NumPy数组，并在需要时进行进一步处理、分析或使用其他NumPy库中的函数。