计算机视觉和图像处理基础知识

计算机视觉和图像处理是计算机科学领域中的一个分支，主要涉及图像和视频数据的获取、处理、分析和理解。以下是一些基础知识：

1. 图像表示和表示方法。图像可以用数字矩阵表示，每个矩阵元素对应图像中的一个像素。还有其他图像表示方法，如向量、基函数、小波等。

2. 图像处理基础操作。包括图像平滑、锐化、边缘检测、二值化、形态学处理等。

3. 图像特征提取。从图像中提取出可用于描述和区分不同图像的特征，如边缘、角点等。

4. 图像识别与分类。利用机器学习算法对图像进行分类和识别，如支持向量机、神经网络等。

5. 三维重建。根据多个二维图像生成三维模型的方法，如立体视觉、光学测量等。

6. 视频处理。包括视频压缩、运动估计和跟踪、视频分割等。

7. 应用领域。计算机视觉和图像处理被广泛应用于图像识别、人脸识别、智能驾驶、医学图像分析、安防等领域。