机器学习、自然语言处理、计算机视觉、智能控制、知识表示与推理、专家系统分别进行阐述

1. 机器学习：机器学习是一类算法和统计模型，让计算机从经验中自动学习和改进，以便更好地完成任务或做出预测。其应用广泛，包括文本分类、图像识别、预测分析等。

2. 自然语言处理：自然语言处理是一种处理自然语言的人工智能技术，使计算机能够理解、分析、生成和交互自然语言。其应用范围涵盖机器翻译、情感分析、对话系统、问答系统等。

3. 计算机视觉：计算机视觉是指通过计算机对图像或视频进行分析和理解，从而从中提取有关场景和对象的信息。其应用领域包括人脸识别、视觉定位、运动跟踪等。

4. 智能控制：智能控制是指采用人工智能技术实现系统自主学习和控制，从而使系统能够更好地应对复杂环境和变化。其应用范围涵盖自动控制、智能医疗、智能交通等领域。

5. 知识表示与推理：知识表示与推理是一种用于描述和组织知识的方法，同时提供了推理机制来回答相关问题。其应用范围包括专家系统、语义网、机器推理等。

6. 专家系统：专家系统是一种基于人工智能技术和知识表示与推理的应用程序，能够分析、解释、诊断和推理问题。其应用范围包括医疗、法律、管理等领域。