AttributeError: module 'matplotlib.pyplot' has no attribute 'show'

这个错误通常是由于版本不兼容或者安装不完整导致的。可能的解决方法如下：

1. 确认你的matplotlib版本是否正确。你可以通过在终端中输入以下命令来检查版本：

   python -c "import matplotlib; print(matplotlib.__version__)"

如果版本过低，你可以通过以下命令升级：

   pip install --upgrade matplotlib

2. 确认你的matplotlib是否完整安装。你可以尝试重新安装matplotlib：

   pip uninstall matplotlib
   pip install matplotlib

3. 确认你的代码是否正确。你可以检查你的代码是否正确引入了matplotlib，并且是否正确使用了show()函数。

如果以上方法都无法解决问题，你可以尝试在matplotlib的官方论坛或者GitHub上寻求帮助。

相关问题

AttributeError: module 'matplotlib.pyplot' has no attribute 'pcolornesh'.

### 可能原因分析

遇到 `AttributeError` 表明尝试访问的属性或方法不存在于指定对象中。对于 `matplotlib.pyplot` 中找不到名为 `pcolornesh` 的属性，这可能是由于拼写错误引起的。正确的函数名应为 `pcolormesh` 而不是 `pcolornesh`[^2]。

### 解决方案

为了修正此问题并成功绘制图像，应当使用正确的方法名称：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 创建一些测试数据
X, Y = np.meshgrid(np.linspace(-3, 3, 100), np.linspace(-3, 3, 100))
Z = (1 - X / 2 + X ** 5 + Y ** 3) * np.exp(-X ** 2 - Y ** 2)

plt.figure()
pc = plt.pcolormesh(X, Y, Z, cmap='RdBu', vmin=abs(Z).min(), vmax=abs(Z).max())
plt.colorbar(pc)
plt.show()

上述代码展示了如何利用 `pcolormesh()` 方法来创建伪彩色图，并通过设置颜色映射表 (`cmap`) 和调整色彩条范围使图形更加美观。

### 验证安装环境配置

如果确认无误但仍存在相同的问题，则建议检查当前使用的 Python 版本以及 Matplotlib 库是否匹配良好。可以通过更新至最新稳定版的方式解决问题；另外，在 Anaconda 环境下工作时，有时重新启动 IDE 或者刷新内核也能帮助消除潜在冲突[^4]。

AttributeError: module 'matplotlib.pyplot' has no attribute 'inshow'

这个错误是因为您在使用Matplotlib库时，将`imshow`拼写错误为`inshow`。

正确的函数名应该是`imshow`，表示显示图像。

您可以通过将代码中的`inshow`更正为`imshow`来解决这个错误。例如：

import matplotlib.pyplot as plt

# 其他代码...

plt.imshow(image)  # 显示图像
plt.show()

请注意检查代码中是否还有其他拼写错误或语法错误。