AttributeError: module 'matplotlib.pyplot' has no attribute 'titTe'

这个错误通常是由于拼写错误导致的。正确的函数名是`title()`而不是`titTe()`。请检查你的代码并确保正确拼写了函数名。

以下是一个例子，演示如何使用`title()`函数来设置图表的标题：

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建一个简单的折线图
x_values = [1, 2, 3, 4, 5]
y_values = [1, 4, 9, 16, 25]
plt.plot(x_values, y_values)

# 设置图表标题
plt.title("Square Numbers", fontsize=24)

# 设置坐标轴标签
plt.xlabel("Value", fontsize=14)
plt.ylabel("Square of Value", fontsize=14)

# 设置刻度标记的大小
plt.tick_params(axis='both', labelsize=14)

# 显示图表
plt.show()

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AttributeError: module 'matplotlib.pyplot' has no attribute 'polyfit'

AttributeError: module 'matplotlib.pyplot' has no attribute 'polyfit'是一个错误提示，意味着在使用matplotlib.pyplot模块时，没有找到polyfit属性。polyfit是numpy库中的函数，而不是matplotlib.pyplot模块中的函数。

如果你想使用polyfit函数，你需要导入numpy库，并使用numpy.polyfit()来进行多项式拟合。下面是一个示例代码：

import numpy as np

x = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
y = np.array([2, 4, 6, 8, 10])

coefficients = np.polyfit(x, y, 1)  # 进行一次多项式拟合
print(coefficients)

这段代码将使用numpy的polyfit函数对给定的x和y数据进行一次多项式拟合，并打印出拟合的系数。

AttributeError: module 'matplotlib.pyplot' has no attribute 'savafig'

根据提供的引用内容，错误信息应该是`savafig`拼写错误，正确的应该是`savefig`。`savefig`是`matplotlib.pyplot`中的一个函数，用于将当前图形保存到指定的文件或文件样式中。下面是一个例子：

import matplotlib.pyplot as plt

# 绘制图形
plt.plot([1, 2, 3, 4], [1, 4, 9, 16])

# 保存图形
plt.savefig('my_figure.png')

这将在当前工作目录中创建一个名为`my_figure.png`的文件，其中包含绘制的图形。