如何确定RBF神经网络里的径向基函数的中心点位置？能不能举个例子

确定RBF神经网络里的径向基函数的中心点位置通常需要经验和试验。常见的方法是使用K均值聚类算法来找到数据集中的聚类中心，然后将这些聚类中心作为径向基函数的中心点位置。

例如，假设我们有一个数据集包含1000个样本，每个样本有10个特征。我们可以使用K均值聚类算法将这些样本聚成100个类别，然后将每个类别的中心点作为径向基函数的中心点位置。这样，我们就得到了100个径向基函数，每个函数都以一个聚类中心为中心点位置。

需要注意的是，径向基函数的中心点位置的数量和位置的选择都会影响神经网络的性能。如果选择的中心点位置数量太少，可能会导致模型欠拟合；如果数量太多，可能会导致模型过拟合。因此，需要进行多次试验来确定最佳的中心点位置数量和位置选择。