定义两个Series对象,并将这两个Series对象进行比较运算。
时间: 2024-11-04 16:10:55 浏览: 10
Pandas时间序列:时期(period)及其算术运算详解
在Pandas中,你可以通过索引值相等的方式来比较两个Series对象。Series是一种一维数组结构,它可以包含不同类型的数据,通常用于存储同维度的数据集。如果你有两个名为s1和s2的Series对象,你可以执行如下的比较操作:
1. 等于 (`==`):
```python
s1 = pd.Series(['a', 'b', 'c'], index=['A', 'B', 'C'])
s2 = pd.Series(['b', 'd', 'c'], index=['B', 'D', 'C'])
comparison = s1 == s2
print(comparison)
```
2. 不等于 (`!=`):
```python
comparison = s1 != s2
print(comparison)
```
3. 大于 (`>`):
```python
comparison = s1 > s2
print(comparison)
```
4. 小于 (`<`):
```python
comparison = s1 < s2
print(comparison)
```
5. 大于等于 (`>=`):
```python
comparison = s1 >= s2
print(comparison)
```
6. 小于等于 (`<=`):
```python
comparison = s1 <= s2
print(comparison)
```
执行上述操作后,你会得到一个新的布尔Series,其中每个元素表示对应索引处的两个原始Series元素之间的比较结果。
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