pyecharts柱状图,展示2000年-2019年各产业就业人员数据分布情况
时间: 2024-10-15 18:14:49 浏览: 5
PyEcharts是一款基于Python的可视化库,用于创建各种图表,包括柱状图。若要使用它来展示2000年到2019年各产业就业人员数据分布情况,首先需要收集或准备这个时间段内各行业的就业人数数据,并将其组织成可以处理的数据结构,比如pandas DataFrame。
以下是一个简化的步骤:
1. 安装必要的库:
```shell
pip install pyecharts pandas
```
2. 导入所需的模块:
```python
import pandas as pd
from pyecharts.charts import Bar
from pyecharts.faker import Faker
```
`Faker`是生成随机数据的辅助工具,这里仅作演示用途,实际应用需替换为真实数据。
3. 创建DataFrame并填充数据:
```python
data = {
'年份': [2000, 2001, ..., 2018, 2019],
'制造业': [数值1, 数值2, ...],
'服务业': [数值3, 数值4, ...],
# 添加更多行业数据...
}
df = pd.DataFrame(data)
```
4. 使用Bar创建柱状图:
```python
bar = (
Bar()
.add_xaxis(df['年份']) # x轴数据
.add_yaxis('产业', df.columns[1:], df.values) # y轴数据和系列名称
.set_global_opts(title='2000-2019年各产业就业人员分布')
)
```
5. 可视化图表:
```python
bar.render('就业人员分布.html') # 将图表保存为HTML文件
```
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