查找$db_home目录下子目录{$db_name1,$db_name2,$db_name3,$db_name4}中以.sql结尾的文件

时间: 2023-12-30 17:06:31 浏览: 33
要在 `$db_home` 目录下的子目录 `$db_name1、`$db_name2、`$db_name` 和 `$db_name4` 中查找以 `.sql` 结尾的文件,你可以使用以下命令: ```bash find $_home/{$db_name1,$db_name2,$db_name3,$db_name4} -type f -name "*.sql" ``` 这个命令中的 `-type f` 表示只搜索文件而不包括目录。`-name "*.sql"` 表示搜索文件名以 `.sql` 结尾的文件。 请确保将 `$db_home` 替换为实际的目录路径,以及 `$db_name1`、`$db_name2`、`$db_name3` 和 `$db_name4` 替换为实际的子目录名称。
相关问题

find $db_home/{$db_name1,$db_name2,$db_name3,$db_name4} -name "*.sql" -type f -mtime +3 -exec rm -rf {} \; > /dev/null 2>&1是什么意思

这是一个用于删除指定目录下满足特定条件的文件的命令。让我逐步解释一下它的含义: - `find $db_home/{$db_name1,$db_name2,$db_name3,$db_name4}`: 这部分将在指定的 `$db_home` 目录下搜索以 `$db_name1`、`$db_name2`、`$db_name3` 和 `$db_name4` 命名的子目录。 - `-name "*.sql"`: 这个选项表示搜索的文件名必须以 `.sql` 结尾。 - `-type f`: 这个选项表示搜索的是文件而不是目录。 - `-mtime +3`: 这个选项表示搜索修改时间超过3天的文件。 - `-exec rm -rf {} \;`: 这部分将找到的文件使用 `rm -rf` 命令进行删除。`{}` 表示匹配到的文件,`\;` 表示命令结束。 - `> /dev/null 2>&1`: 这部分将输出重定向到 `/dev/null`,表示不显示任何输出信息。 综合起来,这个命令的作用是在指定的目录下,删除以 `.sql` 结尾并且修改时间超过3天的文件,而且删除操作的过程中不显示任何输出信息。

there is no readline in /u01/app/oracle/product/11.2.0/db_1/bin /usr/sbin /usr/bin /etc

根据提供的引用内容,可以看出您想了解的是在指定的路径中是否存在readline。为了回答您的问题,我将提供两种方法来检查指定路径中是否存在readline。 方法一:使用ls命令 您可以使用ls命令来检查指定路径中是否存在readline。请按照以下步骤操作: ```shell ls /u01/app/oracle/product/11.2.0/db_1/bin | grep readline ``` 如果命令输出了readline,则表示在指定路径中存在readline。 方法二:使用find命令 您还可以使用find命令来检查指定路径及其子目录中是否存在readline。请按照以下步骤操作: ```shell find /u01/app/oracle/product/11.2.0/db_1/bin -name "readline" ``` 如果命令输出了readline的路径,则表示在指定路径中存在readline。

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详细逐步解释下列代码:import os.path import re import yaml import csv from tasly import builder_utils ############################ # IntAct - MutationDs # ############################ def parser(databases_directory, download=True): relationships = set() # 加载yml文件 with open('./yml/mutationDsConfig.yml', 'r') as f: config = yaml.safe_load(f) header = config['header'] output_file_name = "mutation_curated_affects_interaction_with.csv" regex = r":(\w+)\(" url = config['mutations_url'] directory = os.path.join(databases_directory, "MutationDs") builder_utils.checkDirectory(directory) file_name = os.path.join(directory, url.split('/')[-1]) if download: builder_utils.downloadDB(url, directory) with open(file_name, 'r', encoding='utf-8') as mf: first = True for line in mf: if first: first = False continue data = line.rstrip("\r\n").split("\t") if len(data) > 12: internal_id = data[0] pvariant= '_'.join(data[1].split(':')) effect = data[5] organism = data[10] interaction = data[11] evidence = data[12] if organism.startswith("9606"): matches = re.finditer(regex, interaction) for matchNum, match in enumerate(matches, start=1): interactor = match.group(1) relationships.add((pvariant, interactor, "CURATED_AFFECTS_INTERACTION_WITH", effect, interaction, evidence, internal_id, "Intact-MutationDs")) # builder_utils.remove_directory(directory) return (relationships, header, output_file_name) if __name__ == '__main__': databases_directory = './databases' relationships, header, output_file_name = parser(databases_directory, download=True) # 新建CSV文件并写入表头 with open(os.path.join('./databases/MutationDs', output_file_name), 'w', newline='', encoding='utf-8') as f: writer = csv.writer(f) writer.writerow(header) for item in relationships: writer.writerow(item) print("Data saved to {} successfully!".format('entities.csv'))

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