pandas dayofweek

pandas中的dayofweek函数可以用于获取一个日期对应的星期几，返回值为0-6，分别代表星期一到星期日。具体用法如下：

import pandas as pd

date = pd.to_datetime('2021-07-08')
day_of_week = date.dayofweek

print(day_of_week)  # 输出3，代表星期四

在上面的例子中，我们先使用pd.to_datetime函数将2021-07-08转换成一个pandas的Timestamp类型，然后使用dayofweek属性获取这个日期对应的星期几。

相关问题

pandas读取sanfrancisco_top200数据集，列名为IncidntNum、Category、Descript、DayOfWeek、Date、Time、PdDistrict Resolution、Address、X、Y、Location、PdId，完成绘制DayOfWeek饼图

好的，可以使用以下代码读取数据集：

import pandas as pd

# 读取数据集
df = pd.read_csv('sanfrancisco_top200.csv')

# 查看数据集信息
print(df.head())

接下来，可以使用以下代码绘制DayOfWeek的饼图：

import matplotlib.pyplot as plt

# 统计每个星期几的案件数量
weekday_counts = df['DayOfWeek'].value_counts()

# 绘制饼图
plt.figure(figsize=(8, 8))
plt.pie(weekday_counts.values, labels=weekday_counts.index, autopct='%1.1f%%')
plt.title('San Francisco Crimes by Day of Week')
plt.show()

这段代码会统计每个星期几的案件数量，并使用pie方法绘制饼图。需要注意的是，这里使用了autopct参数设置了百分比格式，使图表更加清晰。

pandas读取sanfrancisco_top200数据集，并.query查询IncidntNum Category Descript DayOfWeek Date Time PdDistrict Resolution Address X

好的，我可以为您演示如何使用 pandas 读取 `sanfrancisco_top200` 数据集，并使用 `.query()` 方法进行查询。

首先，需要确保已经安装了 pandas 库。可以使用以下命令进行安装：

pip install pandas

接下来，我们可以使用以下代码读取 `sanfrancisco_top200` 数据集：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('sanfrancisco_top200.csv')

这里假设数据集文件名为 `sanfrancisco_top200.csv`，保存在当前工作目录下。

接着，我们可以使用 `.query()` 方法进行查询。例如，如果要查询 `PdDistrict` 为 `Richmond` 区的行，可以使用以下代码：

richmond_district = df.query('PdDistrict == "RICHMOND"')

这里使用了字符串 `'PdDistrict == "RICHMOND"'` 作为查询条件。该条件表示筛选出 `PdDistrict` 列中值为 `"RICHMOND"` 的行。

最后，我们可以使用 `.head()` 方法查看查询结果的前几行，例如：

print(richmond_district.head())

这将打印出 `PdDistrict` 为 `Richmond` 区的行的前几行数据。