如何从xlsx表里提取数据绘制散点图，y轴需要多个列值，按照数据大小来体现散点颜色深浅

首先，你需要使用Python的pandas库读取xlsx表，提取需要的列数据。可以使用以下代码：

import pandas as pd

# 读取xlsx文件
df = pd.read_excel('your_file_name.xlsx')

# 提取需要的列数据
x = df['x_column_name']
y1 = df['y1_column_name']
y2 = df['y2_column_name']
y3 = df['y3_column_name']

然后，你需要使用matplotlib库绘制散点图，并按照数据大小来体现散点颜色深浅。可以使用以下代码：

import matplotlib.pyplot as plt

# 绘制散点图
plt.scatter(x, y1, c=y2, cmap='Blues', alpha=0.8, s=y3*10)

# 设置图表标题和坐标轴标签
plt.title('Your Title')
plt.xlabel('X Label')
plt.ylabel('Y Label')

# 显示图表
plt.show()

其中，`c`参数指定颜色映射，`alpha`参数指定散点透明度，`s`参数指定散点大小。你可以根据自己的需要调整这些参数。

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如何从xlsx表里提取数据绘制散点图

从 xlsx 表里提取数据并绘制散点图可以通过 Pandas 和 Matplotlib 库来实现。以下是一个简单的示例代码：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取 xlsx 表
data = pd.read_excel('data.xlsx')

# 提取数据
x = data['x']
y = data['y']

# 绘制散点图
plt.scatter(x, y)
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('y')
plt.show()

在这个示例中，我们首先使用 Pandas 的 `read_excel` 函数读取了一个名为 `data.xlsx` 的 xlsx 表，然后通过指定列名提取了 `x` 和 `y` 两列数据。最后，使用 Matplotlib 的 `scatter` 函数绘制散点图，并添加了横纵坐标的标签。运行代码后，会显示出绘制的散点图。

matlab读取Exce列数据并绘制散点图

以下是一个简单的示例，演示如何使用MATLAB读取Excel列数据并绘制散点图：

假设我们有一个名为“data.xlsx”的Excel文件，其中包含两列数据：“x”和“y”。我们想要读取这些数据并绘制它们的散点图。

首先，我们需要使用MATLAB的“xlsread”函数读取Excel文件中的数据。以下是一个示例代码：

% 读取Excel文件中的数据
[x, y] = xlsread('data.xlsx', 'Sheet1', 'A:B');

% 绘制散点图
scatter(x, y);

在这里，我们使用“xlsread”函数从“data.xlsx”文件中读取数据。我们指定要读取的工作表为“Sheet1”，要读取的列为“A”和“B”。

然后，我们使用MATLAB的“scatter”函数绘制散点图。我们将“x”和“y”作为输入参数传递给“scatter”函数。

这将绘制数据的散点图。您可以使用MATLAB的其他功能来进一步自定义和修改图表的外观和属性。