sudo: ./yolov5: command not found

这个错误提示“sudo: ./yolov5: command not found”表示在使用sudo命令运行yolov5时，找不到该命令。可能原因之一是该命令所在的路径没有添加到系统的环境变量中。

要解决这个问题，你可以尝试以下几个方法：
1. 确保你已经正确地安装并配置了yolov5。可以通过使用命令“./yolov5”来测试是否可以正常运行。如果不能正常运行，则需要检查安装过程中是否有任何错误。
2. 确保你在运行sudo命令时，使用了正确的路径。可以使用命令“which yolov5”来查看yolov5所在的路径，并确保在sudo命令中使用了正确的路径。
3. 如果上述方法都没有解决问题，你可以尝试将yolov5所在的路径添加到环境变量中。可以通过编辑.bashrc或.bash_profile文件，并将yolov5的路径添加到其中，然后重新启动终端。

相关问题

sudo ./yolov5 -s ../yolov5s.wts yolov5s.engine s 顯示sudo: ./yolov5: command not found

根据提供的引用内容，可能出现这个错误的原因是没有正确生成engine文件。而在运行命令时出现“command not found”的错误，则可能是因为当前目录不在yolov5项目的根目录下，或者没有正确安装yolov5的依赖项。

为了解决这个问题，您可以尝试以下步骤：

1. 确保您已经正确地克隆了yolov5项目，并且当前目录在yolov5项目的根目录下。

2. 确保您已经正确地安装了yolov5的依赖项。您可以在yolov5项目的根目录下运行以下命令来安装依赖项：

   pip install -r requirements.txt

3. 确保您已经正确地生成了engine文件。您可以在yolov5项目的根目录下运行以下命令来生成engine文件：

   python3 -c "from models.experimental import *
   from utils.general import *
   from utils.torch_utils import *
   set_logging()
   model = attempt_load('yolov5s.pt', map_location=device)
   img = torch.zeros((1, 3, 640, 640), device=device)
   model(img) # dry run
   with torch.no_grad():
       torch.save(model.engine, 'yolov5s.engine')"

4. 最后，您可以尝试再次运行您的命令：

   sudo ./yolov5 -s ../yolov5s.wts yolov5s.engine s

(yolov5) nvida@nvida-desktop:~/tensorrtx/yolov5/build$ sudo ./yolov5v6 -s yolov5n.wts yolov5n.engine n sudo: ./yolov5v6: command not found

yolov5是一种目标检测算法，它是由Ultralytics开发的一种基于深度学习的目标检测框架。yolov5使用了一种称为YOLO（You Only Look Once）的算法，它能够实时地检测图像或视频中的多个目标。

根据你提供的信息，看起来你正在尝试在NVIDIA的TensorRT框架上运行yolov5。然而，根据错误提示，似乎找不到yolov5v6命令。请确保你已经正确地构建和安装了yolov5，并且在运行命令之前进入了正确的目录。

如果你需要更详细的帮助，请提供更多关于你的环境和步骤的信息，我将尽力帮助你解决问题。