sudo ./yolov5 -s yolov5s.wts yolov5s.engine s [sudo] password for tang: arguments not right! ./yolov5 -v [.engine] // run inference with camera

您好！对于您的问题，您可以尝试使用以下令来运行带摄像头的理：

sudo ./yolov5v yolov5s.engine

这将使用 `yolov5s.engine` 文件进行推理，并从摄像获取输入数据。请确保您已经正确安装了相关的依赖项，并在当前目录下存在 `yolov5s.engine` 文件。

如果您遇到了其他问题，请提供更多的细节，以便我可以更好地帮助您。

相关问题

sudo ./yolov5 -s ../yolov5s.wts yolov5s.engine s 顯示sudo: ./yolov5: command not found

根据提供的引用内容，可能出现这个错误的原因是没有正确生成engine文件。而在运行命令时出现“command not found”的错误，则可能是因为当前目录不在yolov5项目的根目录下，或者没有正确安装yolov5的依赖项。

为了解决这个问题，您可以尝试以下步骤：

1. 确保您已经正确地克隆了yolov5项目，并且当前目录在yolov5项目的根目录下。

2. 确保您已经正确地安装了yolov5的依赖项。您可以在yolov5项目的根目录下运行以下命令来安装依赖项：

   pip install -r requirements.txt

3. 确保您已经正确地生成了engine文件。您可以在yolov5项目的根目录下运行以下命令来生成engine文件：

   python3 -c "from models.experimental import *
   from utils.general import *
   from utils.torch_utils import *
   set_logging()
   model = attempt_load('yolov5s.pt', map_location=device)
   img = torch.zeros((1, 3, 640, 640), device=device)
   model(img) # dry run
   with torch.no_grad():
       torch.save(model.engine, 'yolov5s.engine')"

4. 最后，您可以尝试再次运行您的命令：

   sudo ./yolov5 -s ../yolov5s.wts yolov5s.engine s

sudo ./yolov5 -s ../yolov5s.wts yolov5s.engine s

sudo ./yolov5 -s ../yolov5s.wts yolov5s.engine是一个命令行指令，用于将预训练的yolov5s.wts权重文件转换为yolov5s.engine引擎文件。这个引擎文件可以在后续的目标检测任务中使用。

具体来说，该指令中的"./yolov5"表示执行名为yolov5的可执行文件，"-s"表示进行转换操作，"../yolov5s.wts"表示预训练的权重文件路径，"yolov5s.engine"表示生成的引擎文件路径。

通过执行这个指令，你可以将预训练的权重文件转换为引擎文件，以便在目标检测任务中使用。