yolov5 -s yolov5s.wts yolov5s.engine c 0.33 0.50

根据提供的引用内容，你可以使用以下步骤来运行yolov5 -s yolov5s.wts yolov5s.engine c 0.33 0.50：

1. 首先，确保已经生成了yolov5s.engine文件，可以使用以下命令生成：

sudo ./yolov5 -s yolov5s.wts yolov5s.engine

2. 然后，使用以下命令运行yolov5s.engine文件：

sudo ./yolov5 -d yolov5s.engine c 0.33 0.50

这样就可以运行yolov5 -s yolov5s.wts yolov5s.engine c 0.33 0.50了。

相关问题

sudo ./yolov5 -s yolov5s.wts yolov5s.engine s

这个命令是用于生成yolov5s模型对应类型的engine文件。具体来说，使用了sudo ./yolov5 -s yolov5s.wts yolov5s.engine s命令来生成engine文件，其中yolov5s.wts表示模型权重文件，yolov5s.engine表示生成的engine文件，s表示yolov5s模型的类型。

yolov5-5.0的yolov5s.pt

yolov5-5.0的yolov5s.pt是指yolov5-5.0版本中的yolov5s模型的权重文件。这个文件通常由训练过程生成，用于模型的加载和推理。根据你提供的引用内容，你可以通过以下步骤将自己训练好的yolov5s.pt转换为tensorrt模型：

1. 进入tensorrtx文件夹下的yolov5文件夹，找到gen_wts.py，并将它复制到下载的yolov5-5.0文件夹中。

2. 生成.engine文件。打开终端，导航到yolov5-5.0文件夹，然后运行以下命令：sudo ./yolov5 -s yolov5s.wts yolov5s.engine s

请注意，上述步骤仅适用于yolov5-5.0版本，不同的yolov5代码版本可能存在一些差异。建议查看该版本的README文档以获取详细的转换过程。