yolov5 -s yolov5s.wts yolov5s.engine c 0.33 0.50
时间: 2023-12-25 15:30:21 浏览: 39
根据提供的引用内容,你可以使用以下步骤来运行yolov5 -s yolov5s.wts yolov5s.engine c 0.33 0.50:
1. 首先,确保已经生成了yolov5s.engine文件,可以使用以下命令生成:
```shell
sudo ./yolov5 -s yolov5s.wts yolov5s.engine
```
2. 然后,使用以下命令运行yolov5s.engine文件:
```shell
sudo ./yolov5 -d yolov5s.engine c 0.33 0.50
```
这样就可以运行yolov5 -s yolov5s.wts yolov5s.engine c 0.33 0.50了。
相关问题
sudo ./yolov5 -s yolov5s.wts yolov5s.engine c 0.33 0.50是什么意思
根据提供的引用内容,`sudo ./yolov5 -s yolov5s.wts yolov5s.engine c 0.33 0.50`的意思是使用YOLOv5s模型,将`yolov5s.wts`文件转换为`yolov5s.engine`文件,并设置confidence阈值为0.33,nms阈值为0.50。
这个命令的作用是将YOLOv5s模型的权重文件转换为TensorRT引擎文件,并设置检测的置信度阈值和非极大值抑制的阈值。通过调整这两个阈值,可以控制检测结果的准确性和召回率。
yolov5-5.0的yolov5s.pt
yolov5-5.0的yolov5s.pt是指yolov5-5.0版本中的yolov5s模型的权重文件。这个文件通常由训练过程生成,用于模型的加载和推理。根据你提供的引用内容,你可以通过以下步骤将自己训练好的yolov5s.pt转换为tensorrt模型:
1. 进入tensorrtx文件夹下的yolov5文件夹,找到gen_wts.py,并将它复制到下载的yolov5-5.0文件夹中。
2. 生成.engine文件。打开终端,导航到yolov5-5.0文件夹,然后运行以下命令:sudo ./yolov5 -s yolov5s.wts yolov5s.engine s
请注意,上述步骤仅适用于yolov5-5.0版本,不同的yolov5代码版本可能存在一些差异。建议查看该版本的README文档以获取详细的转换过程。