matlab锐化滤波算法实现

下面是使用Matlab实现Unsharp masking算法的代码示例：

% 读取原始图像
I = imread('lena.png');

% 高斯模糊
h = fspecial('gaussian', [5 5], 1.5); % 高斯核
blur = imfilter(I, h); % 模糊图像

% 得到高频成分
highFreq = I - blur;

% 增强高频成分
k = 0.6; % 增益因子
enhanced = I + k * highFreq;

% 显示结果
subplot(1, 2, 1);
imshow(I);
title('原始图像');
subplot(1, 2, 2);
imshow(enhanced);
title('增强后的图像');

上述代码中，使用了Matlab内置函数fspecial生成高斯核，然后使用imfilter进行图像滤波。增益因子k的取值可以根据实际需要进行调整，一般需要根据图像的特性进行调整。

需要注意的是，上述代码中没有进行图像降噪处理，如果图像中存在噪声，那么增益操作会将噪声也增强，导致结果不理想。因此，在实际应用中，需要根据图像的特性，选择合适的降噪方法进行预处理。