在cpu版本中有没有类似的函数

因为您没有给出具体的函数，所以无法回答这个问题。但一般来说，大部分的 CPU 版本都会提供与 GPU 版本相似的一些函数。例如，某些 CPU 版本可能提供与 GPU 版本中的矩阵乘法有关的函数。请在具体情况下查询文档以获取更多信息。

相关问题

上述两个函数在cpu版本有可替代的函数 吗

是的，在 CPU 版本的 PyTorch 中，有一些替代函数来代替在 GPU 版本中使用的函数。下面是一些常用的函数和它们在 CPU 版本中的替代品：

1. `torch.cuda.manual_seed_all(seed)` 的替代函数是 `torch.manual_seed(seed)`。这个函数用于设置 PyTorch 的随机种子。在 CPU 版本中，可以使用 `torch.manual_seed(seed)` 来设置随机种子，以确保结果的可重复性。

2. `torch.backends.cudnn.benchmark = False` 的替代设置是不需要做任何额外的设置。在 CPU 版本中，没有 CuDNN 库可供优化，因此不需要设置来禁用自动寻找最快的卷积实现。

3. `torch.backends.cudnn.deterministic = True` 的替代设置是不需要做任何额外的设置。在 CPU 版本中，没有 CuDNN 库可供优化，因此不需要设置来确保结果的一致性。

4. `torch.backends.cudnn.enabled = True` 的替代设置是不需要做任何额外的设置。在 CPU 版本中，没有 CuDNN 库可供使用，因此不需要设置来启用 CuDNN。

总结起来，在 CPU 版本中，你只需要使用 `torch.manual_seed(seed)` 来设置随机种子，以确保结果的可重复性。其他与 GPU 和 CuDNN 相关的设置在 CPU 版本中不需要额外的替代设置。

如何在Ubuntu系统中查看我CPU的版本

要在Ubuntu系统中查看CPU版本，您可以使用以下命令：

cat /proc/cpuinfo | grep 'model name'

该命令将显示您的CPU型号和速度。如果您想查看更多有关CPU的信息，您可以使用以下命令：

lscpu

该命令将显示有关CPU架构、核心数、线程数、字节序等的详细信息。