pytorch cpu版本

PyTorch是一个基于Python的科学计算库，它有两个版本：CPU版本和GPU版本。其中，CPU版本是PyTorch在CPU上运行的版本，它可以在普通计算机上运行，不需要显卡支持，而GPU版本需要有Nvidia GPU才能运行。

PyTorch CPU版本提供了大量的工具和函数来进行深度学习的模型构建和训练。它支持自动求导机制，可以快速方便地构建神经网络，也提供了各种优化器来训练网络模型。同时，它还支持多种数据类型，如float、double和long等，以及动态计算图等高级特性。

总的来说，PyTorch CPU版本具有易用性、灵活性和高效性等优点，适合于在个人计算机上进行深度学习的实验和开发。但是，如果需要处理大规模的深度学习任务或者更高的计算性能，建议使用PyTorch GPU版本或其他加速库。