用MATLAB写已知角度差值k_diff矩阵，现通过矩阵中的数字的大小进行自组织的聚类的代码

以下是MATLAB实现已知角度差值k_diff矩阵通过数字大小进行自组织聚类的代码：

% 假设已知角度差值矩阵为k_diff
% 可以先将矩阵中的数字进行归一化处理，方便后续聚类处理
normalized_k_diff = (k_diff - min(k_diff(:))) / (max(k_diff(:)) - min(k_diff(:)));

% 使用自组织映射神经网络 SOM 进行聚类
net = selforgmap([10 10]); % 定义 SOM 网络，这里设置为 10 行 10 列的网络
net = train(net, normalized_k_diff(:)'); % 对归一化后的 k_diff 矩阵进行训练
cluster_idx = vec2ind(net(normalized_k_diff(:)')); % 将每个数字映射到 SOM 网络的节点上，得到聚类结果

% 可以根据聚类结果将 k_diff 矩阵进行可视化，方便观察聚类效果
imagesc(cluster_idx);

需要注意的是，以上代码仅是一个简单的示例，实际应用中需要根据具体情况进行修改和完善。