python中asarray函数
时间: 2024-05-16 22:15:58 浏览: 14
在 Python 中,`asarray()` 是 NumPy 库中的一个函数。它将输入转换为数组,如果输入已经是数组,则不进行复制。
`asarray()` 的语法如下:
```python
numpy.asarray(a, dtype=None, order=None)
```
其中,参数 `a` 是输入数据,`dtype` 是所需的数据类型,`order` 参数用于指定数组在内存中的存储方式。
下面是一个使用 `asarray()` 函数的例子:
```python
import numpy as np
# 将列表转换为数组
a = [1, 2, 3]
arr1 = np.asarray(a)
print(arr1)
# 将元组转换为数组
b = (4, 5, 6)
arr2 = np.asarray(b)
print(arr2)
# 将数组转换为数组
c = np.array([7, 8, 9])
arr3 = np.asarray(c)
print(arr3)
```
输出结果为:
```
[1 2 3]
[4 5 6]
[7 8 9]
```
注意,如果输入数据是一个 Python 列表或元组,`asarray()` 会创建一个新的 NumPy 数组,但不会复制原始数据。因此,如果对这个数组进行修改,原始的 Python 列表或元组也会随之修改。
相关问题
python中np.asarray
np.asarray()是一个函数,可以将Python中的列表、元组、数组、或者其他序列转换为NumPy中的数组。如果传递给np.asarray()的对象已经是一个NumPy数组,则该函数将返回原始数组,而不是创建一个新的数组。np.asarray()的语法如下所示:
np.asarray(a, dtype=None, order=None)
其中,a是要转换为NumPy数组的对象,dtype是指定返回数组的数据类型,order是指定数组在内存中的存储顺序。如果不指定dtype,则np.asarray()会自动推断数据类型。如果不指定order,则np.asarray()将使用默认值'C'(C风格存储)。
下面是np.asarray()的一些示例:
import numpy as np
# 将Python列表转换为NumPy数组
a = [1, 2, 3]
arr = np.asarray(a)
print(arr)
# 将元组转换为NumPy数组
t = (4, 5, 6)
arr = np.asarray(t)
print(arr)
# 将数组转换为NumPy数组
a = np.array([7, 8, 9])
arr = np.asarray(a)
print(arr)
# 将字符串转换为NumPy数组
s = 'hello'
arr = np.asarray(s)
print(arr) # ['h' 'e' 'l' 'l' 'o']
# 将二维列表转换为NumPy数组
a = [[1, 2, 3], [4, 5, 6]]
arr = np.asarray(a)
print(arr)
# 将不同数据类型的列表转换为NumPy数组
a = [1, 2.5, 'hello']
arr = np.asarray(a)
print(arr) # ['1' '2.5' 'hello']
python中np.array函数的用法
在Python中,np.array()是NumPy库中的一个函数,用于将Python中的列表或元组转换为NumPy数组。它的语法如下:
```python
import numpy as np
np.array(object, dtype=None, copy=True, order='K', subok=False, ndmin=0)
```
其中,参数object表示要转换为数组的列表、元组或其他序列;dtype表示数组的数据类型,可选参数;copy表示是否复制数组,可选参数,默认为True;order表示将数组按照什么顺序存储在内存中,可选参数;subok表示是否允许子类继承ndarray,可选参数,默认为False;ndmin表示指定数组的最小维度,可选参数,默认为0。
下面是一个简单的示例代码,将一个列表转换为NumPy数组:
```python
import numpy as np
list1 = [1, 2, 3, 4, 5]
arr1 = np.array(list1)
print(arr1)
```
输出结果为:
```
[1 2 3 4 5]
```
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