hadoop电脑hive

时间: 2023-10-05 11:10:42 浏览: 58
Hadoop是一个开源的分布式计算框架,用于处理大规模数据的存储和处理。它可以将大规模数据分布在多个计算机节点上,并通过网络协调这些节点的计算和存储工作,从而实现分布式计算。Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,它可以将结构化的数据映射到Hadoop上,并提供类似于SQL的查询语言,方便用户进行数据查询和分析。 在Hadoop集群上运行Hive,需要先安装Hadoop集群,并配置Hive的环境变量和配置文件。安装完毕后,可以使用Hive提供的命令行界面或者图形化界面(如Hue)来操作Hive。用户可以使用Hive SQL语句来创建表、加载数据、进行查询等操作,Hive会将这些操作转换成MapReduce作业,并在Hadoop集群上运行。 总之,Hadoop和Hive是两个不同的工具,但它们可以互相配合,实现大规模数据的存储和分析。
相关问题

hadoop的hive

hive是一个建立在Hadoop之上的数据仓库基础设施,可以提供数据查询和分析能力。要安装和部署hive,您可以按照以下步骤进行操作: 1. 上传hive文件:将下载的hive文件上传到指定目录。 2. 解压hive文件:使用tar命令解压hive文件到/opt/apps目录下。 3. 修改hive名称:将解压后的文件夹名修改为hive。 4. 修改配置文件:将/opt/module/hive/conf目录下的hive-env.sh.template文件改名为hive-env.sh,并根据需要配置HADOOP_HOME和HIVE_HOME_DIR路径。 5. 配置hadoop集群:确保hdfs和yarn已经启动,创建/tmp和/user/hive/warehouse目录并设置权限。 6. 启动HiveServer2:在Hive安装目录下运行命令hive --service hiveserver2启动HiveServer2。 7. 使用Beeline CLI连接HiveServer2:在另一台机器上运行bin/beeline命令启动Beeline CLI,并使用!connect命令连接到HiveServer2服务。 请注意,这些步骤是一个简要的安装和部署过程的概述。具体的安装和部署步骤可能因版本和环境而有所不同。

hadoop安装hive

安装Hive需要以下步骤: 1. 下载Hive安装包并解压缩到指定目录,例如:/software/hive/ 2. 配置Hive环境变量,需要在~/.bashrc文件中添加以下内容: ``` export HIVE_HOME=/software/hive export PATH=$PATH:$HIVE_HOME/bin ``` 3. 配置Hive的hive-site.xml文件,需要在$HIVE_HOME/conf目录下创建hive-site.xml文件,并添加以下内容: ``` <configuration> <property> <name>javax.jdo.option.ConnectionURL</name> <value>jdbc:mysql://localhost/metastore?createDatabaseIfNotExist=true</value> <description>JDBC connect string for a JDBC metastore</description> </property> <property> <name>javax.jdo.option.ConnectionDriverName</name> <value>com.mysql.jdbc.Driver</value> <description>Driver class name for a JDBC metastore</description> </property> <property> <name>javax.jdo.option.ConnectionUserName</name> <value>hiveuser</value> <description>username to use against metastore database</description> </property> <property> <name>javax.jdo.option.ConnectionPassword</name> <value>password</value> <description>password to use against metastore database</description> </property> </configuration> ``` 其中,ConnectionURL需要根据实际情况修改,ConnectionUserName和ConnectionPassword需要根据实际情况设置。 4. 启动Hive服务,需要执行以下命令: ``` $HIVE_HOME/bin/hive --service metastore & $HIVE_HOME/bin/hive --service hiveserver2 & ``` 5. 验证Hive是否安装成功,可以执行以下命令: ``` $HIVE_HOME/bin/hive ``` 如果成功启动Hive命令行界面,则说明Hive安装成功。

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结合下面hive元数据信息,生成hive建表语句,并且加上comment,注意day是分区 dwd_weibo_crawl NULL appmarket_appinfo GN线应用市场 2021-01-07 15:07:29 apk 应用包名 string day string入库日期 org.apache.hadoop.hive.ql.io.orc.OrcSerde serialization.format 1 hdfs://DSbigdata/hiveDW/dwd_exten_crawl/appmarket_appinfo org.apache.hadoop.hive.ql.io.orc.OrcInputFormat org.apache.hadoop.hive.ql.io.orc.OrcOutputFormat dwd_weibo_crawl NULL appmarket_appinfo GN线应用市场 2021-01-07 15:07:29 app_name 应用名称 string day string 入库日期 org.apache.hadoop.hive.ql.io.orc.OrcSerde serialization.format 1 hdfs://DSbigdata/hiveDW/dwd_exten_crawl/appmarket_appinfo org.apache.hadoop.hive.ql.io.orc.OrcInputFormat org.apache.hadoop.hive.ql.io.orc.OrcOutputFormat dwd_weibo_crawl NULL appmarket_appinfo GN线应用市场 2021-01-07 15:07:29 app_url 平台详情页链接 string day string入库日期 org.apache.hadoop.hive.ql.io.orc.OrcSerde serialization.format 1 hdfs://DSbigdata/hiveDW/dwd_exten_crawl/appmarket_appinfo org.apache.hadoop.hive.ql.io.orc.OrcInputFormat org.apache.hadoop.hive.ql.io.orc.OrcOutputFormat dwd_weibo_crawl NULL appmarket_appinfo GN线应用市场 2021-01-07 15:07:29 cate 应用所属分类 string day string入库日期 org.apache.hadoop.hive.ql.io.orc.OrcSerde serialization.format 1 hdfs://DSbigdata/hiveDW/dwd_exten_crawl/appmarket_appinfo org.apache.hadoop.hive.ql.io.orc.OrcInputFormat org.apache.hadoop.hive.ql.io.orc.OrcOutputFormat dwd_weibo_crawl NULL appmarket_appinfo GN线应用市场 2021-01-07 15:07:29 other 其他 string day string 入库日期 org.apache.hadoop.hive.ql.io.orc.OrcSerde serialization.format 1 hdfs://DSbigdata/hiveDW/dwd_exten_crawl/appmarket_appinfo org.apache.hadoop.hive.ql.io.orc.OrcInputFormat org.apache.hadoop.hive.ql.io.orc.OrcOutputFormat dwd_weibo_crawl NULL appmarket_appinfo GN线应用市场 2021-01-07 15:07:29 region 平台名称 string day stri

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