我有两个格式相同的pandas数据表，都是3行6列。a表1，2，3列有数据，4，5，6l列为nan。b表4，5，6列有数据，1，2，3列为nan。我现在想让第一个表的4，5，6列变为第二个表的4，5，6列，现在想把a表的空的部分用b表有的部分填充，该怎么拼接到一起？

您可以使用pandas中的fillna()方法来实现这个目的。具体步骤如下：

1. 将a表和b表按列方向合并成一个新的表c，使用concat()方法即可。

import pandas as pd

a = pd.DataFrame({'col1': [1, 2, 3], 'col2': [4, 5, 6], 'col3': [7, 8, 9]})
b = pd.DataFrame({'col4': [10, 11, 12], 'col5': [13, 14, 15], 'col6': [16, 17, 18]})
c = pd.concat([a, b], axis=1)

2. 使用fillna()方法，将c表中空值使用对应的值填充。

c.fillna(value=b, inplace=True)

这里我们将b表作为填充值进行填充，inplace=True表示对c表直接进行填充，而不是创建新的表。

完整代码如下：

import pandas as pd

a = pd.DataFrame({'col1': [1, 2, 3], 'col2': [4, 5, 6], 'col3': [7, 8, 9]})
b = pd.DataFrame({'col4': [10, 11, 12], 'col5': [13, 14, 15], 'col6': [16, 17, 18]})
c = pd.concat([a, b], axis=1)
c.fillna(value=b, inplace=True)

运行完后，c表中的空值就被填充为b表中的对应值了。