上述代码的stock_pool改成trade_day前三个月当中最高价是最低价两倍以上的股票

好的，以下是将stock_pool改为前三个月中最高价是最低价两倍以上的股票的代码实现：

import tushare as ts
import datetime

pro = ts.pro_api('你的token') # 这里需要填写你的tushare token

# 获取当前日期
today = datetime.datetime.now().strftime('%Y%m%d')

# 计算前三个月的日期范围
three_months_ago = (datetime.datetime.now() - datetime.timedelta(days=90)).strftime('%Y%m%d')

# 获取所有股票的基本信息
stock_info = pro.stock_basic(list_status='L', fields='ts_code,name,industry')

# 遍历所有股票，筛选出前三个月最高价是最低价两倍以上的股票
stock_pool = []
for index, row in stock_info.iterrows():
    ts_code = row['ts_code']
    name = row['name']
    industry = row['industry']
    
    # 获取前三个月的日线行情数据
    df = pro.daily(ts_code=ts_code, start_date=three_months_ago, end_date=today)
    if len(df) < 60:
        continue
    
    # 计算前三个月最高价和最低价
    max_price = df['high'].max()
    min_price = df['low'].min()
    
    # 判断最高价是否是最低价的两倍以上
    if max_price >= 2 * min_price:
        stock_pool.append(ts_code)

# 获取股票交易日历
cal = pro.trade_cal(exchange='', start_date='20160101', end_date='20211231')
trade_days = cal[cal.is_open == 1]['cal_date'].values

# 遍历所有交易日
for i, trade_day in enumerate(trade_days):
    if i >= 1500:
        break
    
    # 获取当日所有股票行情数据
    df = pro.daily(trade_date=trade_day)
    
    # 进行股票交易
    for code in stock_pool:
        # 获取股票当日行情数据
        stock_data = df[df.ts_code == code]
        if len(stock_data) == 0:
            continue
        
        # 判断是否买入股票
        if stock_data.iloc[0]['pct_chg'] > 0:
            print(trade_day, code, '买入')
        # 判断是否卖出股票
        elif stock_data.iloc[0]['pct_chg'] < 0:
            print(trade_day, code, '卖出')
        # 否则不进行交易
        else:
            pass

这段代码首先获取当前日期，并计算出前三个月的日期范围。然后，我们从tushare中获取所有股票的基本信息，并遍历所有股票，筛选出前三个月中最高价是最低价两倍以上的股票，将其加入股票池中。接着，我们按照之前的方法遍历所有交易日，并进行股票交易。注意，这里同样需要用到tushare的API，所以需要先在tushare官网上注册账号并获取token，然后将token替换代码中的相应部分。