matlab实现已经完成4：2：0二次采样并已经完成DCT变化和量化的矩阵进行zigzag排序

很好，那么接下来你需要将经过zigzag排序的矩阵进行哈夫曼编码。哈夫曼编码是一种用于无损数据压缩的编码方式，它将出现频率高的符号用较短的编码表示，出现频率低的符号用较长的编码表示，从而达到压缩数据的目的。

你可以使用MATLAB中自带的huffmandict和huffmanenco函数来实现哈夫曼编码。首先，使用huffmandict函数生成哈夫曼码表，该函数的输入是符号集和它们的出现概率，输出是哈夫曼码表。然后，使用huffmanenco函数对已经zigzag排序的矩阵进行哈夫曼编码，该函数的输入是被编码的数据和哈夫曼码表，输出是编码后的数据。

下面是一个简单的示例代码：

% 生成哈夫曼码表
symbols = 0:255; % 符号集
probabilities = rand(1,256); % 符号出现概率
dict = huffmandict(symbols, probabilities); % 哈夫曼码表

% 对已经zigzag排序的矩阵进行哈夫曼编码
data = zigzag_matrix; % 原始数据
encoded_data = huffmanenco(data(:), dict); % 编码后的数据

请注意，由于哈夫曼编码是一种基于符号的编码方式，因此需要将矩阵展开为向量进行编码。最后得到的encoded_data是一个一维向量，需要在解码时重新恢复为矩阵形式。