anaconda如何使用jieba分词做文本文档词频分析

首先，确保你已经安装了jieba分词库和anaconda环境。如果没有安装，可以通过以下命令在anaconda环境中安装jieba：

conda install jieba

接下来，我们可以使用Python的文件操作功能来读取文本文件，并使用jieba对其中的文本进行分词。下面是一个示例代码：

import jieba

# 读取文本文件
with open('text.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
    text = f.read()

# 对文本进行分词
words = jieba.cut(text)

# 统计词频
word_freq = {}
for word in words:
    if word not in word_freq:
        word_freq[word] = 1
    else:
        word_freq[word] += 1

# 输出结果
for word, freq in word_freq.items():
    print(word, freq)

在上面的代码中，我们首先使用Python的文件操作功能读取了名为`text.txt`的文本文件。然后，我们使用jieba对其中的文本进行分词，并统计每个词出现的次数。最后，我们输出了每个词和它的词频。

需要注意的是，上面的代码中使用了Python的默认字典类型来统计词频。如果你需要按照词频对词进行排序，可以使用Python的`sorted()`函数和lambda表达式来实现。