使用anaconda的jieba分词做excel文档的词频分析

可以按照以下步骤使用anaconda的jieba分词做excel文档的词频分析：

1. 在anaconda prompt中安装jieba库：`pip install jieba`

2. 导入需要分析的excel文件，可以使用pandas库来读取excel文件：

import pandas as pd

# 读取excel文件
df = pd.read_excel('your_excel_file.xlsx')

3. 对需要分析的文本进行分词处理，可以使用jieba库的cut函数：

import jieba

# 分词处理
word_list = []
for text in df['text']:
    words = jieba.cut(text)
    word_list.append(words)

4. 对分词结果进行词频统计，可以使用python内置的collections库的Counter函数：

from collections import Counter

# 计算词频
word_counts = Counter([word for words in word_list for word in words])

5. 将词频结果输出到excel文件，可以使用pandas库的DataFrame函数：

# 将词频结果输出到excel文件
word_counts_df = pd.DataFrame(word_counts.items(), columns=['word', 'count'])
word_counts_df.to_excel('word_counts.xlsx', index=False)

这样就可以得到一个词频统计的excel文件word_counts.xlsx。