import functions from './functions.js' 时 functions 是自定义名吗
时间: 2024-04-15 09:24:39 浏览: 19
是的,`functions` 在 `import functions from './functions.js'` 中是一个自定义的变量名。你可以自由选择任何你喜欢的合法变量名来表示从 `./functions.js` 文件中导入的默认导出对象。
在这个例子中,我们使用 `functions` 作为变量名,但你也可以选择其他名称,只要它是一个有效的变量名即可。该变量名将用于引用从 `./functions.js` 中导入的默认导出对象,以便在你的代码中使用导入的函数。
需要注意的是,这个自定义变量名不会影响导入的函数本身,它只是一个用于在代码中引用导入对象的标识符。你可以根据自己的喜好和代码逻辑来选择一个有意义的变量名。
相关问题
import functions 是新创建了个对象来接收导入的函数吗
不完全正确。使用 `import functions from './functions.js'` 时,`functions` 并不是一个新创建的对象,而是一个对象引用。它是从 `./functions.js` 文件中导入的默认导出对象。
当你使用 `import functions from './functions.js'` 导入时,实际上是将 `./functions.js` 文件中的默认导出对象赋值给了 `functions` 变量。这个默认导出对象包含了在 `./functions.js` 文件中定义的所有函数。
因此,你可以通过 `functions` 对象来访问和调用导入的函数,如 `functions.function1()`、`functions.function2()` 和 `functions.function3()`。
需要注意的是,这种导入方式只适用于默认导出对象。如果你想要导入具名导出的函数,应该使用不同的语法,如 `import { function1, function2, function3 } from './functions.js'`。在这种情况下,你可以直接使用函数的名称,而不需要通过对象引用调用。
from pyspark.sql.functions import corr
`pyspark.sql.functions` 是 PySpark 中用于 DataFrame 操作的函数库,`corr` 函数是其中的一个函数,用于计算两列数据之间的相关性系数。具体来说,它可以计算两个数值型列之间的皮尔逊相关系数。该函数的用法示例如下:
```python
from pyspark.sql import SparkSession
from pyspark.sql.functions import corr
spark = SparkSession.builder.appName("example").getOrCreate()
# 读取 CSV 文件为 DataFrame
df = spark.read.format("csv").option("header", "true").load("file.csv")
# 计算两列数据之间的相关性系数
correlation = df.select(corr("col1", "col2")).collect()[0][0]
print(f"Correlation between col1 and col2: {correlation}")
```
其中,`"col1"` 和 `"col2"` 分别为需要计算相关性系数的两列数据的列名。在这个例子中,我们假设数据已经存在于一个名为 `file.csv` 的 CSV 文件中,并读取为了 PySpark 中的一个 DataFrame。最后,我们使用 `select` 函数将计算出来的相关性系数值取出来并打印出来。
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