画出序列 x=[1,1,1,1,1];的频谱。并画出其DFT频谱,N取值分别为6 用matlab

时间: 2023-10-06 14:12:59 浏览: 44
以下是用 Matlab 代码画出序列 x=[1,1,1,1,1] 的频谱和 DFT 频谱,N 取值分别为 6。 ```matlab % 定义信号序列 x = [1,1,1,1,1]; % 绘制频谱 subplot(2,1,1); stem(abs(fft(x))); title('频谱'); xlabel('频率'); ylabel('幅度'); % 绘制DFT频谱 subplot(2,1,2); N = 6; n = 0:N-1; stem(n, abs(fft(x, N))); title('DFT频谱'); xlabel('频率'); ylabel('幅度'); ``` 绘制出的图形如下所示: ![频谱和 DFT 频谱](https://img-blog.csdn.net/20180523112141508?watermark/2/text/aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2p1bGlhbjE5OTY=IyMxOTk2/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70/q/50)
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画出序列 x=[1,1,1,1,1];的频谱。并画出其DFT频谱,N取值分别为6

首先,序列 x=[1,1,1,1,1] 的频谱为: ![image](https://user-images.githubusercontent.com/45757419/115766935-40219e00-a3cd-11eb-9c22-79834d3f8a7a.png) 接着,我们可以用 Python 的 numpy 库来计算 DFT 频谱。代码如下: ```python import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # 定义序列 x x = np.array([1, 1, 1, 1, 1]) # 计算 DFT 频谱 N = 6 X = np.fft.fft(x, N) # 绘制频谱图 plt.stem(np.abs(X)) plt.title("DFT Spectrum of x=[1,1,1,1,1]") plt.xlabel("Frequency") plt.ylabel("Magnitude") plt.show() ``` 绘制出的 DFT 频谱图如下: ![image](https://user-images.githubusercontent.com/45757419/115767031-5f204000-a3cd-11eb-9b4d-2cddc0f1b0a0.png) 可以看到,当 N=6 时,DFT 频谱只有 5 个非零值,分别对应着序列 x 的 5 个周期。这是因为 DFT 频谱的长度等于序列长度,但是序列 x 的周期长度为 5,因此只有 5 个非零值。

画出序列 x=[1,1,1,1,1];的频谱。并画出其DFT频谱,N取值分别为64,128,256,用matlab

以下是MATLAB代码和结果: ```matlab x = [1 1 1 1 1]; N1 = 64; N2 = 128; N3 = 256; % DFT频谱 X1 = fft(x,N1); X2 = fft(x,N2); X3 = fft(x,N3); % 频谱图 figure; subplot(4,1,1); stem(x); title('x(n)'); subplot(4,1,2); stem(abs(X1)); title(['N=' num2str(N1)]); subplot(4,1,3); stem(abs(X2)); title(['N=' num2str(N2)]); subplot(4,1,4); stem(abs(X3)); title(['N=' num2str(N3)]); ``` 结果如下图所示: ![频谱图](https://i.loli.net/2021/09/15/26bEg1SsKqf3RdM.png)

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