数学建模matlab人口预测

通过在MATLAB中使用polyfit函数，可以根据提供的观测数据(x和y)拟合出一个一次多项式模型。具体而言，我们使用了1949年到1994年的中国人口数据，并通过拟合函数计算出了模型的参数a。我们得到两个模型，模型一是y = 0.146 * x - 1.93，模型二是y = 2.33 * exp(0.0179 * x)（这里的x是年份的后两位）。

为了预测1999年的人口数量并计算拟合精度，我们可以使用拟合函数得到模型一和模型二在1999年的预测值，并与实际数据进行比较。通过计算拟合效果，我们可以得出模型的准确性。

因此，数学建模在MATLAB中的人口预测的步骤如下：

1. 使用polyfit函数拟合观测数据，得到模型的参数。
2. 根据观测数据的几何特征提出模型，这里我们得到了模型一和模型二。
3. 利用已有数据估计模型的参数，计算模型在1999年的人口预测值。
4. 计算拟合效果，评估模型的准确性。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [人口预测模型及matlab代码](https://blog.csdn.net/qq_52980098/article/details/121217968)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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