我要怎么在puthon中加载他。

要在Python中加载威斯康星州乳腺癌数据集您可以使用`load_breast_cancer()`函数从scikit-learn中导入数据集。下面是一个单的示例代码：

from.datasets import load_breast_cancer# 加载数据集
data = load_bre_cancer()

# 获取特征矩阵目标向量
X = data
y = data.target

# 可选：看数据集的特征名和目标别
feature_names = data.feature_names
target_names = data.target_names
print("特征名:", feature_names)
print("目标类别:", target_names)

# 可以继续处理数据，如拆分训练集和测试集，进行模型训练等

在上述代码中，`load_breast_cancer()`函数会返回一个`Bunch`对象，其中包含了数据集的特征矩阵（`X`）和目标向量（`y`）。

您可以使用`data.feature_names`获取特征名，使用`data.target_names`获取目标类别。

您可以根据实际需求，对加载的数据进行进一步处理，例如拆分成训练集和测试集、进行特征工程等。

请确保已经正确安装了scikit-learn库，并在代码中导入了所需的模块。