中值滤波和小波变换结合 去噪

中值滤波和小波变换可以结合起来进行图像去噪。

中值滤波是一种简单有效的去噪方法，它的原理是将每个像素点周围的一定区域内的像素灰度值进行排序，然后取其中位数作为该像素点的灰度值。中值滤波可以有效地去除椒盐噪声等随机噪声。

而小波变换则可以将图像分解成多个频率子带，然后对每个子带进行去噪处理。小波变换的优点是可以同时处理低频和高频噪声，对于不同频率的噪声有着不同的处理效果。

将中值滤波和小波变换结合起来，可以先使用中值滤波去除随机噪声，然后再对图像进行小波变换，对各个子带进行不同的去噪处理，最后再将处理后的子带进行合并，得到去噪后的图像。这种方法可以有效地去除椒盐噪声、高斯噪声等随机噪声，同时还可以保留图像的细节信息。