二分类医学图像分割热力图可视化代码
时间: 2023-08-04 18:09:30 浏览: 110
以下是一个简单的二分类医学图像分割热力图可视化代码示例,使用 Python 和 matplotlib 库:
```python
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# 生成一个随机的二分类分割图像
image = np.random.randint(0, 2, size=(256, 256))
# 生成一个随机的热力图权重
weights = np.random.rand(256, 256)
# 将热力图权重应用于原始图像
weighted_image = image * weights
# 绘制原始图像
plt.subplot(1, 2, 1)
plt.imshow(image, cmap='gray')
plt.title('Original Image')
# 绘制加权图像和热力图
plt.subplot(1, 2, 2)
plt.imshow(weighted_image, cmap='jet')
plt.colorbar()
plt.title('Weighted Image with Heatmap')
plt.show()
```
这个代码示例使用了一个随机生成的二分类分割图像和一个随机生成的热力图权重,将它们应用于原始图像上,并使用 matplotlib 库绘制了原始图像、加权图像和热力图。您可以根据自己的需求修改代码来适应不同的应用场景。