跳表按照数据大小排序,返回前十大的元素
时间: 2024-05-03 14:21:15 浏览: 10
跳表的查找时间复杂度为O(log n),可以通过遍历跳表来找到前十大的元素。具体实现如下:
1. 定义一个指向跳表表头的指针p,并将其指向第一层的第一个节点(即最小的元素)。
2. 定义一个计数器count,初始值为0。
3. 从第一层开始遍历跳表,每遍历到一个节点,就将count加1,如果count达到10,则停止遍历。
4. 如果当前节点的值比前十大的元素中最小的元素还要小,则继续遍历下一个节点。
5. 如果当前节点的值比前十大的元素中最小的元素大,则将其插入前十大的元素中,并将最小的元素删除。
6. 最后返回前十大的元素。
代码如下:
```python
class Node:
def __init__(self, value=None, right=None, down=None):
self.value = value
self.right = right
self.down = down
class SkipList:
def __init__(self):
self.head = Node()
self.levels = 1
def insert(self, value):
level = 1
while random.random() < 0.5:
level += 1
if level > self.levels:
self.head = Node(down=self.head)
self.levels += 1
p = self.head
q = None
path = []
while True:
if p.right is None or p.right.value > value:
path.append(p)
if level >= len(path):
q = Node(value, right=p.right, down=q)
p.right = q
if p.down is None:
break
p = p.down
elif p.right.value == value:
return
else:
p = p.right
def find(self, value):
p = self.head
while True:
if p.right is None or p.right.value > value:
if p.down is None:
return None
p = p.down
elif p.right.value == value:
return p.right
else:
p = p.right
def delete(self, value):
p = self.head
while True:
if p.right is None or p.right.value >= value:
if p.right is not None and p.right.value == value:
p.right = p.right.right
if p.down is None:
break
p = p.down
else:
p = p.right
def get_top10(self):
p = self.head
count = 0
top10 = []
while p.down is not None:
p = p.down
while True:
if p.right is None:
if p.down is None:
break
p = p.down
else:
if count < 10:
top10.append(p.right.value)
count += 1
elif p.right.value > min(top10):
top10.remove(min(top10))
top10.append(p.right.value)
p = p.right
return top10
```
其中,get_top10函数即为返回前十大元素的函数。首先将指针p指向底层的最后一个节点,然后从右向左遍历每一层的节点,如果当前节点的值大于前十大元素中最小的元素,则将其插入前十大元素中。最后返回前十大元素即可。