pandas 把A表格输出到“统计结果，表格名字为A”、把B表格输出到“统计结果，表格名字为B”

在Pandas中，你可以使用`read_csv`函数读取CSV文件并创建DataFrame，然后使用`to_string`方法输出带有标题的表格数据。要将不同的表格输出到不同的文件，你可以按照以下步骤操作：

1. **读取表格数据**[^1]:

import pandas as pd

# 对于A表格
df_A = pd.read_csv('file_path_A.csv')

# 对于B表格
df_B = pd.read_csv('file_path_B.csv')

这里假设你有对应表格文件路径`file_path_A.csv`和`file_path_B.csv`。

2. **设置表格标题**（如果数据集没有默认标题，可以手动设置）:

# 对于A表格，如果有标题列
if 'column_name' in df_A.columns:
    df_A.columns = ['统计结果', '表格名字为A']

# 对于B表格同理
if 'column_name' in df_B.columns:
    df_B.columns = ['统计结果', '表格名字为B']

这里的`column_name`需要替换为你实际的数据集中标题所在的列名。

3. **输出到文本文件**:

# A表格输出
output_file_A = "统计结果_表格名字为A.txt"
with open(output_file_A, 'w') as f:
    print(df_A.to_string(index=False), file=f)

# B表格输出
output_file_B = "统计结果_表格名字为B.txt"
with open(output_file_B, 'w') as f:
    print(df_B.to_string(index=False), file=f)

这将会分别将两个表格的内容以文本形式保存到`output_file_A.txt`和`output_file_B.txt`中，没有显示边框。