matlab数字图像的直方图均衡

Matlab中数字图像的直方图均衡可以通过以下步骤实现：

1.读取图像并将其转换为灰度图像（如果原始图像不是灰度图像）。

2.计算图像的灰度直方图。

3.计算原图的灰度分布概率。

4.计算原图灰度的累计分布。

5.计算原、新图灰度值的影射关系。

6.使用影射关系对原始图像进行直方图均衡化。

7.显示原始图像和均衡化后的图像。

下面是一个示例代码：

% 读取图像并转换为灰度图像
img = imread('lena.jpg');
gray_img = rgb2gray(img);

% 计算灰度直方图
hist = imhist(gray_img);

% 计算灰度分布概率
p = hist / numel(gray_img);

% 计算灰度的累计分布
cdf = cumsum(p);

% 计算原、新图灰度值的影射关系
map = uint8(255 * cdf);

% 对原始图像进行直方图均衡化
eq_img = map(gray_img + 1);

% 显示原始图像和均衡化后的图像
subplot(1, 2, 1), imshow(gray_img), title('原始图像');
subplot(1, 2, 2), imshow(eq_img), title('均衡化后的图像');